在北京車展期間，Momenta首席執行官曹旭東與媒體展開深入交流，圍繞自動駕駛行業當前熱點話題分享了諸多獨到見解。他指出，自動駕駛領域長期存在路線之爭，端到端、世界模型、大模型等新概念層出不窮，車企和供應商在技術表述上日益趨同，看似發展方向高度一致，但真正的行業壁壘并非聚焦于這些單點技術名詞。
曹旭東強調，在自動駕駛行業，架構、體系與組織能力才是核心壁壘。算法具有可學習性，人才流動頻繁，技術概念也易擴散，而企業能否將數據轉化為能力，再將能力轉化為產品，最終形成商業閉環，才是決定行業格局的關鍵因素。他形象地比喻道，數據并非金礦，而是含礦量極低的鐵礦石，擁有海量原始數據僅占價值源頭的10%，剩余90%的價值在于如何將貧礦變為富礦，進而加工成鋼鐵、發動機并應用于車輛。
對于數據驅動這一行業熱點，曹旭東認為，數據本身并非難點，關鍵在于如何有效利用。以高速上三只小狗排隊橫穿這一罕見場景為例，從海量數據中篩選出此類數據猶如大海撈針，而這僅是第一步。后續還需將貧礦轉化為富礦，再進一步加工成最終產品，整個數據飛輪的運轉依賴于強大的體系能力。
Momenta在數據利用方面有著獨特的方法。其大模型訓練分為預訓練和Post-Training兩個階段。預訓練階段，利用80萬臺量產車收集的大規模數據，通過World Model Pre-Training使模型具備物理常識。然而，僅有物理常識并不足以成為優秀司機，數據中存在大量不良駕駛行為，因此需要通過Post-Training將模型行為與人類優秀駕駛行為對齊。
在輔助駕駛技術路線方面，曹旭東認為單點算法并非關鍵，架構能力更為重要。架構涉及取舍，好的架構能實現更好的積累與合力。架構之上是體系，涵蓋數據迭代、訓練、驗證等環節，而體系之上則是組織和文化。企業間的差距主要源于組織、文化和體系建設，單點算法雖重要，但在中國環境下難以形成長期壁壘，不同企業最終效果的差異往往源于體系和組織的差距。
當前，全球汽車產業出現新趨勢，海外車企愈發重視中國科技公司，“反向合資”模式逐漸興起。曹旭東認為，中國技術正快速走向世界，在為海外用戶帶來更先進產品價值的同時，也對當地企業、就業和稅收造成一定沖擊。反向合資模式借鑒了中國早期發展經驗，既能讓當地用戶享受中國高科技帶來的優質產品和體驗，又能賦能當地企業，創造更多發展、就業和稅收機會，實現共贏。
Momenta在與外資車企合作過程中，也面臨諸多挑戰。作為全球眾多頂尖品牌的量產合作客戶，包括德系BBA、大眾，日系豐田、本田、日產，美系通用、福特等，曹旭東指出，最大的挑戰在于中國速度與國際OEM標準之間的矛盾與沖突。不過，只要圍繞客戶和用戶價值進行共創，往往能找到創新方法，取得更好結果。
物理AI成為近期熱門話題，曹旭東認為物理AI是大勢所趨。數字AI具有數據獲取快速、大規模以及驗證成本低、周期短的優勢，而機器人調用工具的難度和復雜度遠高于數字AI。世界既有數字部分也有物理部分，且物理部分可能更大，數字世界的成功經驗和方法自然會向物理世界延伸。目前，物理AI的序章剛剛開啟，其核心在于數據閉環和商業閉環的互動。任何人工智能應用一旦接近人類水平，就會在短時間內大幅超越，背后正是數據閉環和商業閉環的正反饋機制。自動駕駛已率先實現規模化的數據閉環和商業閉環，因此成為物理AI的序章，而機器人實現這一目標尚需時日。
曹旭東進一步解釋，物理AI需要“門票”，即現金流業務。自動駕駛實現規模化L4的累計投入至少達百億美金級別，通用機器人可能更高，達到幾百億美金到千億美金級別。因此，僅靠投資和融資難以支撐通用物理AI或物理世界AGI的長期研發，必須有現金流業務提供支持，如自動駕駛或數字AI的現金流業務。
在L4業務方面，Momenta不僅布局Robotaxi，還涉足Robovan（物流）和計劃中的Robotruck。其背后的邏輯是相信一個自動駕駛大模型能夠實現所有自動駕駛垂直應用，且效果更佳。這一理念已在Robotaxi、Robovan和乘用車上得到驗證，并取得良好效果。一個大模型覆蓋所有垂直領域，可大幅降低每個垂直領域的研發成本，同時各領域的經驗和數據可匯總至大模型，進一步提升各領域表現，形成平臺優勢。
對于智駕供應商格局，曹旭東認為自動駕駛具有極強的規模效應和先發優勢，甚至強于芯片行業。軟件邊際成本為零的特點使其規模效應不僅體現在成本上，還體現在體驗提升上。同時，面向主機廠的業務具有強先發優勢，從接觸客戶到拿下合同周期較長，如與奔馳的合作從2017年投資到2025年后半年首個量產項目上市，歷經八年。因此，他判斷中國最終可能僅剩2到3家，全球可能僅3到4家智駕供應商，行業將快速收斂。
今年是Momenta成立十周年，曹旭東感慨自己十分幸運。他認為創業過程中，與志同道合的人共同追求真正喜歡的事業至關重要，這能讓人生充滿生機。創業之路充滿困難與挑戰，每年都可能面臨最難的一年，若不享受發現問題、解決問題的過程，不享受與伙伴共同探索、面對和解決困難的經歷，很難堅持十年之久。
