在人工智能領(lǐng)域，國(guó)產(chǎn)化已成為不可回避的核心議題。當(dāng)全球算力供應(yīng)鏈的不確定性持續(xù)加劇，如何確保國(guó)產(chǎn)算力在真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期穩(wěn)定運(yùn)行，成為行業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。商湯科技通過(guò)一系列務(wù)實(shí)舉措，為這一挑戰(zhàn)提供了新的解題思路。

商湯科技的戰(zhàn)略布局展現(xiàn)出獨(dú)特的務(wù)實(shí)風(fēng)格。其核心策略是將華為昇騰、寒武紀(jì)、沐曦等多家國(guó)產(chǎn)芯片深度集成至統(tǒng)一的AI基礎(chǔ)設(shè)施中，形成覆蓋“大裝置—大模型—應(yīng)用”的全鏈條體系。這種整合并非簡(jiǎn)單的硬件兼容，而是從底層架構(gòu)到上層應(yīng)用的系統(tǒng)性融合。通過(guò)這種模式，國(guó)產(chǎn)化不再局限于應(yīng)對(duì)外部壓力的短期措施，而是轉(zhuǎn)化為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)期發(fā)展的戰(zhàn)略選擇。

在算力層面，商湯構(gòu)建了多元化的國(guó)產(chǎn)算力供給體系。其AI云原生平臺(tái)“商湯大裝置”已與寒武紀(jì)、壁仞、沐曦、華為昇騰等十余家國(guó)產(chǎn)芯片完成深度適配，支撐起千億參數(shù)級(jí)大模型的訓(xùn)練與推理任務(wù)。這一突破標(biāo)志著國(guó)產(chǎn)GPU首次在工業(yè)級(jí)場(chǎng)景中接受系統(tǒng)性檢驗(yàn)，為大規(guī)模應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。更關(guān)鍵的是，商湯通過(guò)引入上海AI實(shí)驗(yàn)室研發(fā)的DeepLink技術(shù)方案，實(shí)現(xiàn)了異構(gòu)芯片的統(tǒng)一調(diào)度與協(xié)同通信，有效解決了不同架構(gòu)芯片間的協(xié)同難題。

針對(duì)特定場(chǎng)景的優(yōu)化同樣取得顯著進(jìn)展。在視頻生成這一算力密集型領(lǐng)域，商湯開(kāi)源的LightX2V推理框架通過(guò)工程化手段將顯存需求壓縮至8GB以下，使消費(fèi)級(jí)顯卡也能運(yùn)行復(fù)雜模型。該框架支持實(shí)時(shí)視頻生成，5秒視頻可在5秒內(nèi)完成渲染，目前已適配寒武紀(jì)、沐曦等多款國(guó)產(chǎn)芯片。數(shù)據(jù)顯示，其綜合推理性?xún)r(jià)比達(dá)到英偉達(dá)A100的1.5倍，為高性能模型的商業(yè)化落地開(kāi)辟了新路徑。

產(chǎn)品交付環(huán)節(jié)的突破更具現(xiàn)實(shí)意義。商湯發(fā)布的行業(yè)首個(gè)多劇集生成智能體Seko 2.0，在長(zhǎng)視頻生成中實(shí)現(xiàn)了角色一致性與畫(huà)面穩(wěn)定性的顯著提升。這套基于日日新Seko系列模型的技術(shù)體系，已完整適配寒武紀(jì)等國(guó)產(chǎn)芯片，標(biāo)志著AIGC核心場(chǎng)景從語(yǔ)言模型向多模態(tài)生成的跨越。在終端側(cè)，商湯AI助手“小浣熊”完成多種國(guó)產(chǎn)芯片適配，并針對(duì)個(gè)人PC場(chǎng)景優(yōu)化，模型精度與云端保持一致，同時(shí)提供軟硬件協(xié)同的全國(guó)產(chǎn)化部署方案。

商湯與國(guó)產(chǎn)芯片企業(yè)的合作模式正在形成良性循環(huán)。通過(guò)“商湯大裝置算力Mall”平臺(tái)，開(kāi)發(fā)者可自由組合算力資源與行業(yè)模型服務(wù)，這種開(kāi)放生態(tài)吸引了華為、海光、摩爾線(xiàn)程等十余家廠商參與。在金融、醫(yī)療等私有化業(yè)務(wù)中，商湯已完成國(guó)產(chǎn)芯片的適配交付，驗(yàn)證了國(guó)產(chǎn)化方案在關(guān)鍵領(lǐng)域的可行性。企業(yè)選擇國(guó)產(chǎn)算力的決策邏輯已從單一合規(guī)要求，擴(kuò)展至供應(yīng)鏈穩(wěn)定性與長(zhǎng)期成本結(jié)構(gòu)的綜合考量。

這種以實(shí)際交付為導(dǎo)向的合作路徑，正在重塑?chē)?guó)產(chǎn)AI生態(tài)。商湯與芯片廠商在真實(shí)項(xiàng)目中磨合技術(shù)邊界，形成“技術(shù)互補(bǔ)、資源共享”的協(xié)同模式。當(dāng)國(guó)產(chǎn)算力開(kāi)始在核心業(yè)務(wù)流程中替代進(jìn)口方案，其產(chǎn)業(yè)價(jià)值已從技術(shù)驗(yàn)證層面，上升至推動(dòng)整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)鏈自主可控的戰(zhàn)略高度。