在AI浪潮席卷全球的當(dāng)下，阿里國(guó)際站正以創(chuàng)新姿態(tài)引領(lǐng)B2B領(lǐng)域的變革。憑借26年積累的B2B數(shù)據(jù)與行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，該平臺(tái)今年初驗(yàn)證了OpenClaw、Cowork等新型工作范式的可行性，標(biāo)志著智能體打通B2B閉環(huán)的臨界點(diǎn)已然到來(lái)。春節(jié)后推出的"外貿(mào)版龍蝦"Accio Work，通過(guò)Agent技術(shù)將市場(chǎng)分析、選品設(shè)計(jì)、供應(yīng)商篩選等傳統(tǒng)需數(shù)周完成的流程，壓縮至幾句對(duì)話即可完成，重新定義了外貿(mào)行業(yè)的生產(chǎn)力標(biāo)準(zhǔn)。

阿里國(guó)際站總裁張闊在近期播客中透露，Accio Work上線三個(gè)月月活即突破千萬(wàn)，其中40%用戶為"一人企業(yè)"（Solopreneur）。該工具通過(guò)計(jì)算機(jī)操作與瀏覽器使用能力，實(shí)現(xiàn)從設(shè)計(jì)采購(gòu)到店鋪運(yùn)營(yíng)的全鏈條自動(dòng)化。數(shù)據(jù)顯示，在AI賦能下，阿里國(guó)際站今年EBITA（息稅攤銷(xiāo)前利潤(rùn)）同比增長(zhǎng)18%，驗(yàn)證了智能體技術(shù)對(duì)傳統(tǒng)外貿(mào)模式的顛覆性?xún)r(jià)值。張闊特別指出，當(dāng)新模型出現(xiàn)時(shí)，企業(yè)若感到"毫無(wú)感覺(jué)"才是最危險(xiǎn)的信號(hào)，這反映出組織與技術(shù)的脫節(jié)。

在硅谷與國(guó)內(nèi)AI生態(tài)的對(duì)比中，張闊觀察到美國(guó)創(chuàng)業(yè)者更聚焦底層基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。以TogetherAI、Fireworks為代表的模型服務(wù)提供商，通過(guò)降低推理成本推動(dòng)應(yīng)用層創(chuàng)新；而Whisper Flow等垂直領(lǐng)域公司，則在語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字等細(xì)分場(chǎng)景保持技術(shù)領(lǐng)先。這種分層協(xié)作模式，與國(guó)內(nèi)直接面向終端應(yīng)用的開(kāi)發(fā)路徑形成鮮明對(duì)比。對(duì)于AI是否會(huì)顛覆SaaS行業(yè)，他認(rèn)為這取決于商業(yè)模式創(chuàng)新——基于Token計(jì)量的方式可能成為下一代商業(yè)模型基礎(chǔ)，而AI加持的SaaS產(chǎn)品已在藍(lán)領(lǐng)招聘等場(chǎng)景展現(xiàn)更高實(shí)用性。

針對(duì)OpenClaw與Claude Cowork的路線之爭(zhēng)，張闊認(rèn)為兩者本質(zhì)差異在于應(yīng)用場(chǎng)景定位。前者開(kāi)源泛化能力強(qiáng)但配置門(mén)檻高，更適合2C場(chǎng)景；后者分層開(kāi)放架構(gòu)與知識(shí)工作者需求高度契合，開(kāi)發(fā)人員、分析師等職業(yè)群體可基于郵件、文檔等工具鏈構(gòu)建專(zhuān)屬工作流。他強(qiáng)調(diào)，真正智能的工具應(yīng)允許用戶自定義成功標(biāo)準(zhǔn)，通過(guò)逐步驗(yàn)證降低每步誤差率，而非追求一步到位的完整解決方案。這種設(shè)計(jì)理念在Accio Work中得到充分體現(xiàn)，該系統(tǒng)支持用戶根據(jù)自身需求調(diào)整工作流，確保關(guān)鍵步驟差錯(cuò)率控制在可接受范圍內(nèi)。

在商業(yè)模式創(chuàng)新方面，Accio采用Token消耗與平臺(tái)服務(wù)雙軌并行機(jī)制。除自身工具消耗Token外，稅務(wù)、薪酬等第三方智能體服務(wù)也納入計(jì)量體系；同時(shí)延續(xù)阿里巴巴.com的供需匹配平臺(tái)模式，通過(guò)效果廣告與供應(yīng)鏈服務(wù)實(shí)現(xiàn)增值。張闊特別指出，AI并未削弱廣告價(jià)值，反而通過(guò)精準(zhǔn)匹配提升轉(zhuǎn)化率——當(dāng)搜索結(jié)果從1000個(gè)精簡(jiǎn)至5個(gè)時(shí)，廣告位雖減少但點(diǎn)擊率顯著提升，形成"用戶停留時(shí)長(zhǎng)增加-查詢(xún)數(shù)增長(zhǎng)-廣告收入上升"的正向循環(huán)。這種模式在Google最新財(cái)報(bào)中得到驗(yàn)證，其AI概覽功能在提升用戶參與度的同時(shí)，廣告收入也創(chuàng)下新高。

面對(duì)亞馬遜等巨頭的潛在競(jìng)爭(zhēng)，張闊認(rèn)為阿里國(guó)際站的核心優(yōu)勢(shì)在于數(shù)據(jù)閉環(huán)與場(chǎng)景聚焦。平臺(tái)每日數(shù)百萬(wàn)級(jí)溝通、查詢(xún)、交易數(shù)據(jù)構(gòu)成強(qiáng)化學(xué)習(xí)信號(hào)源，而26年積累的行業(yè)know-how則形成難以復(fù)制的壁壘。他透露，Accio Work開(kāi)發(fā)過(guò)程中特別關(guān)注"一人企業(yè)"需求，這類(lèi)用戶雖預(yù)算有限但對(duì)ROI極度敏感，推動(dòng)產(chǎn)品不斷優(yōu)化單位Token智力密度。目前該系統(tǒng)已實(shí)現(xiàn)從設(shè)計(jì)到銷(xiāo)售的全周期管理，用戶僅需少量交互即可完成商品發(fā)布、庫(kù)存管理、客服響應(yīng)等操作，真正實(shí)現(xiàn)"讓跨境B2B像在線購(gòu)物一樣簡(jiǎn)單"的愿景。

在組織變革層面，阿里國(guó)際站正重構(gòu)人才評(píng)估體系。模型訓(xùn)練、基礎(chǔ)設(shè)施等崗位通過(guò)論文與開(kāi)源貢獻(xiàn)篩選人才，產(chǎn)品經(jīng)理則需具備6個(gè)月后模型能力預(yù)判能力。張闊觀察到，工程師編程模式已發(fā)生質(zhì)變——某硅谷創(chuàng)業(yè)公司因Anthropic宕機(jī)3小時(shí)導(dǎo)致全員停工，反映出代碼生成工具對(duì)開(kāi)發(fā)流程的深度滲透。為此，他要求團(tuán)隊(duì)為工程師設(shè)計(jì)主智能體管理多個(gè)子智能體，在代碼審查、文檔生成等環(huán)節(jié)設(shè)置安全護(hù)欄，確保開(kāi)發(fā)效率與系統(tǒng)穩(wěn)定性的平衡。這種變革在量化指標(biāo)上得到體現(xiàn)：AI使團(tuán)隊(duì)有效上線想法數(shù)量增加，同時(shí)推動(dòng)阿里巴巴.com的EBITA實(shí)現(xiàn)非線性增長(zhǎng)。