全國機器人標準化技術委員會近日發布《具身智能機器人和移動通信技術研究報告（2025版）》，系統梳理了具身智能機器人與移動通信技術融合發展的技術路徑、應用場景及標準建設方向。報告指出，具身智能機器人作為人工智能與實體經濟深度融合的核心載體，正從單體智能向網絡化群體智能加速演進，移動通信網絡已成為支撐其端云協同、機機協作的關鍵基礎設施。
當前，具身智能機器人產業處于快速增長期，市場規模持續擴大，但技術瓶頸仍待突破。報告分析，算力分配不均、網絡穩定性不足、智能體協同效率低、數據供給質量差是制約產業發展的四大核心問題，需通過網絡技術與產業生態的協同創新加以解決。在智能化分級方面，機器人已形成L1至L5的五級體系，目前正處于L2向L3跨越的關鍵階段，未來將逐步具備動態自主決策、復雜環境長期運行等能力，最終向通用智能演進。
技術架構層面，機器人能力發展沿本體、小腦、大腦三條主線推進。本體技術聚焦高精度操作與輕量化設計，小腦技術強化實時運動控制能力，大腦技術則依托大模型提升多模態感知與決策水平。整體架構正從端云協同向云—邊—端三級協同升級，以適應更復雜的網絡化應用需求。應用場景已覆蓋工業制造、應急救援、能源巡檢等ToB領域，以及家庭服務、個人輔助等ToC領域，兩類場景對網絡性能提出差異化要求：控制類業務時延需低至1毫秒，感知類業務上行帶寬需求最高達400Mbps。
網絡技術演進路徑分為三個階段：近期以5G-A為基礎，重點強化增強移動寬帶（eMBB）、超可靠低時延通信（URLLC）、大上行與高精度定位能力；中期通過靈活頻譜接入（FSA）、子帶全雙工、動態服務質量（QoS）等技術實現確定性連接；長期將構建內生AI、通感一體化、語義通信與智能體通信網絡，支持廣域協同與跨生態互通。安全與標準體系方面，報告強調需建立終端接入認證、數據加密傳輸、網絡韌性防護的三級安全機制，同時加快制定性能、接口、測試評價等標準，推動跨領域協同與國際標準對接，通過測試認證與示范項目加速技術落地。
