在“全民AI”浪潮席卷之下，智能家居行業卻陷入“智能感薄弱”的尷尬境地。消費者滿懷期待購入標榜“AI”的智能設備，卻發現這些產品大多僅停留在“語音交互”層面，遠未實現真正的智能進化。設備間標準割裂、數據孤島現象嚴重，導致AI技術難以形成協同效應，用戶仍需逐項下達指令，被動響應模式未獲根本改變。
盡管AI大模型技術持續升溫，公眾對智能家居的期待值被不斷拉高，但行業仍面臨多重桎梏：底層連接協議碎片化、多模態感知能力不足、端側算力受限、成本效益平衡困難等問題，使得“全場景主動智能”愿景難以落地。在此背景下，全球物聯網解決方案領軍企業移遠通信推出覆蓋具身智能、AI開發平臺等領域的系統性方案，通過軟硬一體化創新破解行業困局。
該公司副總經理孫延明在專訪中指出，AI與智能家居的融合需突破單點技術局限，構建系統性解決方案。其核心價值體現在三方面：體驗質變方面，AI驅動設備從被動響應轉向主動服務，通過用戶習慣學習實現預測性操作；場景重構層面，AI與垂直領域數據結合催生新價值，例如養老健康場景中的異常行為監測，工業場景中的能耗優化管理；標準統一維度，Matter協議的成熟與AI技術結合，有望打破設備孤島，構建家庭超級智能體。
面對行業挑戰，移遠通信推出端云協同的AI整體解決方案。以離在線語音交互方案為例，硬件層支持屏幕、攝像頭、傳感器等多設備接入，軟件層集成自研音視頻算法與物聯網平臺，通過大型模型Agent實現端云協同。該方案可根據具體場景深度定制，在空調控制場景中，其UWB人感雷達方案實現人體定位、睡眠監測等功能，使設備具備環境自適應能力。
在Matter協議領域，移遠提供從模組到認證的全鏈條服務。其KGM133S模組支持Matter、Thread、BLE 6.0等多種協議，SDC041P UWB方案則具備測距、定位等復合功能。通過與頭部家電企業合作，已實現空調風向智能調控等創新應用，驗證了方案的技術可行性。
支撐移遠技術突破的，是其長期積累的行業洞察與供應鏈優勢。公司服務超過7000家量產客戶，與上游芯片廠商建立深度合作，形成覆蓋2G至5G、藍牙、WiFi的全通信模組矩陣。每年數億級的出貨量規模，使其具備顯著的成本控制與工程優化能力，可將供應鏈優勢轉化為客戶價值。
在全球化布局方面，移遠建立8個研發中心，研發人員占比近70%，2025年研發投入達19.51億元，持有超1100項專利。其Matter認證數量位居全球前列，與主流科技平臺及家電巨頭形成生態協同，為客戶產品出海提供全流程支持。
技術儲備層面，移遠在端側自研多模態算法，提供從小算力到大算力的模組選擇；平臺側構建SaaS、PaaS及設備管理平臺；大模型領域率先完成與豆包、千問等前沿模型的對接調試。這種全鏈條技術布局，使其在AIoT時代完成從通信模組供應商到系統解決方案提供商的轉型。
