3月23日至24日，首屆西門子科技創(chuàng)新大會(huì)在北京舉行。這場以“數(shù)字世界與現(xiàn)實(shí)世界融合”為主題的盛會(huì)，聚焦工業(yè)AI從概念到落地的實(shí)踐路徑。西門子董事會(huì)主席兼首席執(zhí)行官博樂仁（Roland Busch）在主旨演講中指出，工業(yè)AI的規(guī)?；瘧?yīng)用需要三大核心要素：軟硬件協(xié)同的技術(shù)棧、行業(yè)專業(yè)知識積累以及開放生態(tài)合作網(wǎng)絡(luò)。

作為擁有179年歷史的工業(yè)巨頭，西門子將首屆科技創(chuàng)新大會(huì)選址中國，折射出對中國市場的戰(zhàn)略重視。截至2025年末，該集團(tuán)全球員工達(dá)32萬人，其中3萬名服務(wù)于中國市場。博樂仁特別強(qiáng)調(diào)，將AI技術(shù)轉(zhuǎn)化為物理世界的實(shí)際生產(chǎn)力，遠(yuǎn)非構(gòu)建模型那么簡單，而是需要構(gòu)建連接數(shù)據(jù)、軟件與智能硬件的工業(yè)操作系統(tǒng)。

數(shù)字孿生技術(shù)成為大會(huì)焦點(diǎn)議題。西門子展示的物理級精度數(shù)字孿生系統(tǒng)，通過AI賦能已升級為具備動(dòng)態(tài)推演能力的智能平臺(tái)。該技術(shù)可構(gòu)建從單個(gè)設(shè)備到完整工廠的多層級虛擬模型，形成全要素仿真環(huán)境。百事可樂的實(shí)踐案例顯示，通過整合數(shù)字孿生系統(tǒng)，其工廠在三個(gè)月內(nèi)實(shí)現(xiàn)20%的生產(chǎn)效率提升。

在算力支撐層面，西門子與英偉達(dá)達(dá)成深度合作。雙方將英偉達(dá)的GPU算力與工具鏈集成至西門子芯片設(shè)計(jì)軟件，使工作流程效率提升約10倍。仿真軟件性能更實(shí)現(xiàn)百倍至千倍的跨越式提升，雙方還聯(lián)合推進(jìn)下一代數(shù)據(jù)中心建設(shè)。這些技術(shù)突破為工業(yè)AI的實(shí)時(shí)運(yùn)算需求提供了關(guān)鍵支撐。

盡管技術(shù)突破不斷，工業(yè)AI的規(guī)模化落地仍面臨多重挑戰(zhàn)。國機(jī)數(shù)科董事長王宇航指出，當(dāng)前存在技術(shù)方案與場景需求脫節(jié)、業(yè)務(wù)邏輯與數(shù)據(jù)采集脫節(jié)、投資回報(bào)與成本效益脫節(jié)三大矛盾。他特別強(qiáng)調(diào)，工業(yè)知識體系包含工程圖紙、設(shè)備參數(shù)、控制代碼等非文本數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)大語言模型難以滿足需求，必須開發(fā)多模態(tài)專用模型。

北京數(shù)據(jù)集團(tuán)副總經(jīng)理李振軍從數(shù)據(jù)維度分析行業(yè)痛點(diǎn)。相比互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，工業(yè)數(shù)據(jù)具有分散性、專業(yè)性和時(shí)序性特點(diǎn)，采集整合難度顯著更高。他提出破局路徑：一方面激活企業(yè)私域數(shù)據(jù)價(jià)值，重點(diǎn)挖掘生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的深層數(shù)據(jù)；另一方面建立“應(yīng)用導(dǎo)向”的投入機(jī)制，通過業(yè)務(wù)部門與數(shù)據(jù)部門的協(xié)同作戰(zhàn)，逐步構(gòu)建行業(yè)數(shù)據(jù)庫。

在圓桌討論環(huán)節(jié)，與會(huì)專家形成共識：工業(yè)AI的價(jià)值創(chuàng)造必須形成閉環(huán)。王宇航直言，若人工智能投入無法通過降本增效實(shí)現(xiàn)收益覆蓋，則技術(shù)革新將失去商業(yè)意義。這種對投入產(chǎn)出比的嚴(yán)苛要求，正推動(dòng)工業(yè)AI從技術(shù)展示向價(jià)值創(chuàng)造階段轉(zhuǎn)型。