在生成式人工智能重塑各行業(yè)格局的當下，軟件開發(fā)領域正經歷著前所未有的變革。從代碼生成到能夠自主規(guī)劃、執(zhí)行并驗證代碼庫及用戶應用變更的智能系統(tǒng)，AI技術的演進不僅提升了開發(fā)效率，更對系統(tǒng)可信度與可靠性提出了更高要求。如何在保障安全的前提下釋放AI潛能，成為全球開發(fā)者共同關注的焦點。

亞馬遜近日宣布啟動2026年度Amazon Nova AI挑戰(zhàn)賽，這項面向全球高校的年度競賽進入第二年，將聚焦軟件工程領域的可信智能體開發(fā)。競賽要求參賽團隊構建能夠處理多步驟復雜任務的AI智能體，模擬真實工程場景中的開發(fā)流程，在提升模型實用性的同時確保系統(tǒng)安全邊界清晰。

亞馬遜AGI高級副總裁兼首席科學家Rohit Prasad指出："當前軟件開發(fā)領域的AI系統(tǒng)已從單一代碼生成進化為具備全流程操作能力的智能體。今年的挑戰(zhàn)賽將檢驗這些系統(tǒng)在承擔更復雜任務時的責任運行能力，我們期待學生團隊為行業(yè)樹立新的能力標桿。"

競賽設置開發(fā)團隊與紅隊雙賽道：開發(fā)團隊需在智能體編碼系統(tǒng)中構建安全防護機制，紅隊則通過壓力測試挖掘系統(tǒng)漏洞。評估體系采用雙重標準，既考察任務完成度與模型性能，也嚴格審核安全防護措施的有效性。這種設計要求參賽者在提升系統(tǒng)處理復雜任務能力的同時，建立多層級風險控制體系。

競賽核心特點體現在三個方面：其一，突破傳統(tǒng)單次提示的代碼生成模式，要求構建具備自主決策能力的多步驟智能體；其二，建立實用性與安全性的動態(tài)平衡機制，任何功能迭代都需通過安全驗證；其三，采用真實工程場景的評估標準，測試用例直接取自日常開發(fā)流程。

2025年11月10日，競賽將正式開放申請通道。通過YouNoodle平臺提交材料的全球高校團隊，將競爭十個參賽名額。入選團隊將獲得跨學年的持續(xù)支持，包括技術資源、專業(yè)評估及最終的現場競技機會。組委會特別強調，競賽過程將貫穿整個學年，確保團隊有充足時間完善解決方案。

針對參賽者普遍關心的問題，組委會給出明確答復：2026年競賽的核心目標是推動軟件工程領域可信AI的發(fā)展；團隊需在模型性能提升與安全防護之間找到最優(yōu)解；申請者可通過指定平臺在規(guī)定時間提交材料，最終入選團隊將獲得全周期競賽支持。