在人工智能領域，不同企業(yè)正以各自獨特的方式探索發(fā)展路徑。其中，MiniMax與DeepSeek作為行業(yè)內的代表企業(yè)，呈現(xiàn)出截然不同的發(fā)展策略與市場布局。

1月19日，一場匯聚專家、企業(yè)家以及科教文衛(wèi)體等領域代表的座談會吸引了眾多目光。MiniMax創(chuàng)始人兼CEO閆俊杰作為大模型企業(yè)代表出席并發(fā)言，這位年輕創(chuàng)業(yè)者的公司由此進入更多人的視野。而在不久前，同樣在大模型領域嶄露頭角的DeepSeek創(chuàng)始人梁文鋒，也出現(xiàn)在了類似的座談會上。這兩家企業(yè)雖同處大模型賽道，但發(fā)展路徑卻大相徑庭。

DeepSeek以開源策略為核心，致力于推動國內AI基礎設施建設。自2025年開年以來，DeepSeek頻繁主動披露模型更新消息，從V3模型更新、R1模型更新，到V3.1發(fā)布和更新，再到最新的V3.2正式版模型發(fā)布，一系列動作不斷引發(fā)科技圈的關注。其聚焦底層大模型研發(fā)，通過開源的方式，為國內AI發(fā)展提供了堅實的技術支撐。

與DeepSeek不同，MiniMax從成立之初就將目光投向了海外。2022年1月，MiniMax開始運營，同年4月便發(fā)布了公司首個文本模型abab1。彼時，大洋彼岸的OpenAI在2022年11月底才推出ChatGPT，MiniMax成為當時第一批與OpenAI“較量”的中國大模型創(chuàng)業(yè)公司。進入2023年，MiniMax加快了模型發(fā)布頻率，首個AI原生全模態(tài)交互平臺Talkie應運而生。2026年1月9日，這家員工平均年齡僅29歲的公司成功在港交所上市，從成立到上市僅用了四年時間。

上市當天，閆俊杰在致辭中分享了團隊對人工智能公司價值的思考：“真正的價值是提供源源不斷的先進智能，并為人所用?！边@一理念在MiniMax內部得到了充分體現(xiàn)?；谌粘９ぷ魍袋c，公司兩名研發(fā)工程師自發(fā)打造了一套適應內部辦公系統(tǒng)的Agent（智能體）工具，并開放給全公司使用。目前，MiniMax內部接近100%的員工都在使用Agent實習生，這群“95后”員工將先進智能用于改進自身工作方式。

對外，MiniMax同樣秉持著將先進智能轉化為實際應用的理念。為了生成“把酒不小心倒在有酒杯的桌子上”的視頻，視頻模型團隊經(jīng)過89次嘗試，終于讓AI克服默認行為，生成了正確動作的片段。經(jīng)過一年的努力，MiniMax視頻模型從Video 01系列升級到了Hailuo 02系列，達到全球第二水平，幫助用戶生成超5.9億個視頻。

MiniMax的核心競爭力在于將技術封裝成具體的產品，面向全球推出了海螺AI、星野、Talkie等一系列AI原生產品。用戶無需了解“大模型”的概念，只需通過簡單的點擊、輸入、對話等操作，就能等待生成所需內容。Talkie是MiniMax第一個面向用戶的產品嘗試，面向國際市場的Talkie和面向中國本土市場的星野主打全模態(tài)交互，用戶可以與AI智能體或虛擬角色互動并產生情緒連接。1月20日當天，在蘋果應用商店免費社交榜上，星野排在前60名。

視覺生成平臺海螺AI于2024年推出，集成了MiniMax的Hailuo - 02模型，用戶通過網(wǎng)頁端和App可實時生成AI圖像和視頻。截至相關報道時間，海螺AI在蘋果應用商店的暢銷攝影與錄像榜排名第37位。MiniMax還有語音音頻生成工具MiniMax語音，由Speech - 02模型支撐，支持交互式音頻合成，可從文本輸入中生成語音；以及智能Agent應用MiniMax Agent，依托基礎模型，能在統(tǒng)一工作空間內規(guī)劃、推理并執(zhí)行代碼、研究、文檔起草和演示文稿創(chuàng)建等復雜操作。

從營收數(shù)據(jù)來看，2025年前9個月，AI原生產品為MiniMax貢獻了71.1%的營收。其中，Talkie/星野最早產生營收，2023年貢獻了75.8萬美元，海螺AI從2024年開始貢獻營收。2025年前9個月，Talkie/星野、海螺AI、MiniMax語音和MiniMax四款產品的營收占比分別是35.1%、32.6%、2%和1.4%。

比達分析師李錦清表示：“技術即產品，是MiniMax的商業(yè)模式。產品和模型開發(fā)有強關聯(lián)性，可以反過來驅動模型升級。從梁文鋒代表的toB（企業(yè)）公司到閆俊杰代表的toC（用戶）嘗試，路徑和大模型廠商發(fā)展規(guī)律一致，都是從技術走向落地?！?/p>

在市場策略方面，交付產品而非單純提供API（應用程序編程接口），或在賣API的同時用產品強化品牌形象，成為大模型廠商和科技大廠的共同選擇。文淵智庫創(chuàng)始人王超認為：“如果模型打磨得很好，但應用做得不好，就拿不到規(guī)模性用戶，而用戶至關重要，可能會反過來制約模型發(fā)展。像豆包既做模型也做應用，做豆包手機助手就是基于這樣的考慮。即便模型能力是首位，但應用也不可偏廢，否則很可能起大早趕晚集?！?/p>

MiniMax基本從成立之初就面向全球市場。截至2025年9月30日，其AI原生產品累計為來自200多個國家及地區(qū)的2億多名個人用戶，以及來自100多個國家及地區(qū)的10萬多家企業(yè)以及開發(fā)者提供服務，70%以上收入來自海外。按地域覆蓋范圍看，2025年前9個月，來自中國內地的營收占比為26.9%，來自新加坡、美國和其他地區(qū)的營收占比分別是24.3%、20.4%和28.4%。

在成本方面，MiniMax也具有一定優(yōu)勢。以最新推出的大語言模型MiniMaxM2為例，這款模型的API定價約為每百萬輸入token0.30美元，每百萬輸出token 1.20美元，約為海外領先模型價格的8%。梁文鋒的DeepSeek讓開發(fā)者調用大模型的成本大幅降低，閆俊杰的MiniMax則讓用戶通過AI提升效率。一個向內優(yōu)化基礎設施，一個向外拓展應用場景，兩者雖路徑不同，但都讓技術走出實驗室，在實際應用中發(fā)揮作用。