谷歌DeepMind聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官德米斯·哈薩比斯在近期接受專訪時(shí)，就人工智能領(lǐng)域的技術(shù)演進(jìn)、中美競爭格局以及未來發(fā)展方向發(fā)表了深度見解。他坦言，當(dāng)前科技行業(yè)正經(jīng)歷著前所未有的激烈競爭，人工智能領(lǐng)域雖存在一定程度的泡沫，但真正具備價(jià)值的技術(shù)終將脫穎而出。

回顧谷歌在ChatGPT引發(fā)行業(yè)震蕩后的應(yīng)對策略，哈薩比斯強(qiáng)調(diào)了DeepMind長期積累的科研優(yōu)勢。自2014年被谷歌收購以來，該團(tuán)隊(duì)始終聚焦于用人工智能解決基礎(chǔ)科學(xué)難題，例如蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測和核聚變控制技術(shù)。這些看似遠(yuǎn)離商業(yè)應(yīng)用的探索，最終為Gemini等產(chǎn)品的技術(shù)突破奠定了基礎(chǔ)，幫助谷歌重新確立行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)地位。他特別指出，這種超越短期產(chǎn)品開發(fā)的科研視野，正是DeepMind的核心競爭力所在。

在能源挑戰(zhàn)日益嚴(yán)峻的背景下，哈薩比斯對人工智能的潛力表現(xiàn)出強(qiáng)烈信心。他透露，DeepMind正在通過AI技術(shù)優(yōu)化核聚變裝置中的等離子體控制系統(tǒng)，同時(shí)加速新型材料的研發(fā)進(jìn)程。這些創(chuàng)新有望從根本上提升能源利用效率，形成"用AI解決AI能耗問題"的良性循環(huán)。對于通用人工智能（AGI）可能帶來的社會變革，這位科學(xué)家保持審慎樂觀，認(rèn)為盡管存在風(fēng)險(xiǎn)，但人工智能將成為應(yīng)對氣候變化、疾病治療等全球性挑戰(zhàn)的關(guān)鍵工具。

談及技術(shù)發(fā)展路徑，哈薩比斯直言當(dāng)前大語言模型存在根本性缺陷。雖然這些系統(tǒng)能夠處理復(fù)雜任務(wù)，但在基礎(chǔ)邏輯推理和常識判斷上仍頻繁出錯(cuò)，本質(zhì)上仍是基于數(shù)據(jù)模式的概率匹配。他提出，突破的關(guān)鍵在于構(gòu)建"世界模型"，使AI系統(tǒng)能夠理解物理世界的運(yùn)行規(guī)律和因果關(guān)系。未來的AGI可能需要整合語言理解、世界建模、規(guī)劃推理等多種能力，形成更完整的認(rèn)知架構(gòu)。

在分析中美人工智能競爭時(shí)，哈薩比斯對中國團(tuán)隊(duì)的追趕速度表示驚嘆。他以DeepSeek、阿里巴巴等企業(yè)為例，指出中國在工程優(yōu)化和應(yīng)用落地方面展現(xiàn)出強(qiáng)大實(shí)力，與西方技術(shù)前沿的差距可能僅剩數(shù)月。但他同時(shí)指出，中國目前的技術(shù)突破仍主要建立在Transformer等西方原創(chuàng)架構(gòu)之上，尚未出現(xiàn)AlphaGo級別的根本性創(chuàng)新。他認(rèn)為中美發(fā)展路徑存在顯著差異：美國團(tuán)隊(duì)更傾向于探索全新理論架構(gòu)，中國團(tuán)隊(duì)則擅長在確定方向上實(shí)現(xiàn)快速迭代和成本優(yōu)化。

對于2026年的技術(shù)趨勢，哈薩比斯預(yù)測智能體系統(tǒng)、機(jī)器人技術(shù)和邊緣計(jì)算將取得重要進(jìn)展。他特別期待人工智能能夠開啟"科學(xué)發(fā)現(xiàn)的新紀(jì)元"，就像AlphaFold重塑生物學(xué)研究范式那樣，在未來十年催生更多革命性突破。這位科學(xué)家強(qiáng)調(diào)，真正的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)權(quán)不僅取決于工程效率，更取決于從零到一的原始創(chuàng)新能力，當(dāng)現(xiàn)有技術(shù)框架達(dá)到極限時(shí)，這種能力將決定最終的競爭格局。