在創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域，將公司直接安置在客戶辦公區(qū)并非常見做法，但Noumena團(tuán)隊卻堅定地選擇了這條路。該團(tuán)隊由第四范式前總裁裴沵思帶領(lǐng)，目前仍駐扎在一家美妝品牌的辦公區(qū)內(nèi)，與客戶的團(tuán)隊深度合作，共同探索業(yè)務(wù)新路徑。

裴沵思的初衷非常明確：讓團(tuán)隊中最懂大模型的科學(xué)家們貼近業(yè)務(wù)一線，真正理解業(yè)務(wù)需求。Noumena的三位聯(lián)合創(chuàng)始人中，Jett曾擔(dān)任小紅書KA行業(yè)群總經(jīng)理，另外兩位則是在第四范式歷經(jīng)商業(yè)與工業(yè)化洗禮的科學(xué)家。首席科學(xué)家趙歡專攻大模型訓(xùn)練及AutoGraph技術(shù)，CTO李佳駿則是ACM金牌選手。團(tuán)隊從成立之初就達(dá)成共識，創(chuàng)業(yè)要聚焦具體業(yè)務(wù)領(lǐng)域，先深入業(yè)務(wù)，再利用AI的杠桿效應(yīng)推動發(fā)展。

在創(chuàng)業(yè)初期，團(tuán)隊甚至沒有租辦公室，直接進(jìn)駐4A公司，通過AI工具為品牌客戶提供服務(wù)。這一過程中，裴沵思對業(yè)務(wù)有了更深的思考。他發(fā)現(xiàn)，品牌營銷的舊時代已經(jīng)被解構(gòu)，營銷戰(zhàn)場逐漸從電商平臺遷移至內(nèi)容社交平臺，但品牌在線上營銷的確定性不斷下降，費效比持續(xù)走高。

內(nèi)容社交平臺已成為ToC企業(yè)最大的外部變量。數(shù)據(jù)顯示，超過85%的Z世代消費決策在內(nèi)容社交平臺上完成，“種草于內(nèi)容平臺、交易于電商平臺”的用戶習(xí)慣，讓這里成為品牌競爭的核心陣地。然而，品牌方的痛點在于線上利潤被平臺大量擠壓，費效比居高不下。裴沵思觀察到，品牌和想觸達(dá)的細(xì)分人群在心智層面的溝通能力正在減弱，內(nèi)容營銷似乎成了一種“玄學(xué)”。

為了解決這一問題，裴沵思決定從這一角度切入，用AI將營銷從“玄學(xué)”變?yōu)椤翱茖W(xué)”。Noumena打造了一個AI原生的營銷Agent——“增長智能”系統(tǒng)，幫助品牌在內(nèi)容社交平臺上實現(xiàn)可持續(xù)增長。內(nèi)容營銷始于消費者洞察，但傳統(tǒng)方法依賴小樣本調(diào)查，高度依賴研究者的主觀判斷。社交媒體用戶生成內(nèi)容（UGC）的爆發(fā)式增長，為消費者研究提供了前所未有的數(shù)據(jù)資源，但也帶來了海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)難以處理和洞察可信度難以判斷的問題。

Noumena的AI Agent系統(tǒng)中包含一個名為“曼哈頓計劃”的AI原生消費者洞察基礎(chǔ)設(shè)施。該計劃包括兩個關(guān)鍵模塊：公域壓縮和證據(jù)分級驗證機制。智能代理首先基于公域UGC對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行大幅吞吐與提煉，學(xué)習(xí)內(nèi)容調(diào)性和用戶傾向等知識信息。然后，通過L1-L4的證據(jù)分級驗證，發(fā)現(xiàn)圖譜中存在的因果關(guān)系，為品牌找到更加可靠的因果關(guān)系和有效信息。

以社交平臺的“提神”話題為例，頻繁出現(xiàn)“想提神喝咖啡，又怕同事認(rèn)為自己焦慮”等關(guān)鍵詞。經(jīng)過L1-L4的驗證，可以發(fā)現(xiàn)這背后實際上反映了辦公人群的一種焦慮。在這一場景下，針對性地強調(diào)無味、不尷尬、體面等關(guān)鍵詞，內(nèi)容轉(zhuǎn)化會更高。品牌用經(jīng)過驗證的L3/L4洞察替代主觀猜測，精準(zhǔn)定義人群與傳播策略，提升素材供給的確定性，最終將離散的專家經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)化的工業(yè)級科學(xué)資產(chǎn)。

裴沵思發(fā)現(xiàn)，AI ToB創(chuàng)業(yè)與之前的SaaS創(chuàng)業(yè)邏輯截然不同。SaaS創(chuàng)業(yè)如同“給差生補課”，核心是尋求標(biāo)準(zhǔn)化，力求讓所有人都能用。而垂類的AI Agent創(chuàng)業(yè)的核心競爭壁壘是智能水平的上限。Noumena的增長智能系統(tǒng)中定義了全新的架構(gòu)Noumena Thinkflow，能夠在真實業(yè)務(wù)上下文中，通過與人類專家長期共判，把“專家如何做判斷”沉淀為系統(tǒng)能力。

當(dāng)前階段，賽點在于誰能吸納更多優(yōu)秀人類專家的隱性知識。因此，Noumena選擇了“讓好學(xué)生爭第一”的打法，通過服務(wù)行業(yè)頭部品牌及高速增長的DTC新銳品牌，讓AI有突破人類智能瓶頸的可能。比如，Noumena正在與全球美妝行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)者歐萊雅集團(tuán)積極推進(jìn)合作。

除了服務(wù)頭部客戶，Noumena還找到了另一條ToC商業(yè)路徑：服務(wù)專業(yè)消費者（prosumer）。以小紅書平臺為例，共計20萬個品類和大約4000萬內(nèi)容創(chuàng)作者，都是他們的潛在目標(biāo)人群。目前，Noumena的prosumer服務(wù)主要聚焦美妝行業(yè)，但裴沵思認(rèn)為，這一服務(wù)的核心定義維度并非行業(yè)，而是內(nèi)容社交平臺，不同行業(yè)間有大量可復(fù)用的能力。

在訪談中，裴沵思分享了選擇AI營銷賽道的核心認(rèn)知。他表示，一方面，自己的職業(yè)生涯始終聚焦CEO群體，深刻體會到AI決策類轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵在CEO，企業(yè)內(nèi)部需克服諸多阻力，且轉(zhuǎn)型隱性成本居高不下。另一方面，第四范式的業(yè)務(wù)經(jīng)歷讓他看到賽道遷移的必然性，營銷側(cè)才是企業(yè)智能場景涌現(xiàn)的核心領(lǐng)域。更關(guān)鍵的是，企業(yè)大量銷售預(yù)測需求本質(zhì)是用AI替代傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)方法，依賴內(nèi)部數(shù)據(jù)預(yù)測未來，成功率極低。大模型的興起，讓他們看到通過捕捉外部環(huán)境優(yōu)化企業(yè)決策的可能，最終鎖定AI營銷賽道。

對于外部環(huán)境變化對企業(yè)預(yù)測的影響，裴沵思認(rèn)為，對ToC企業(yè)而言，最大的外部性來自內(nèi)容社交平臺。媒介場的遷移讓內(nèi)容社交平臺成為品牌競爭的核心陣地，而電商平臺流量增長已逐漸放緩。以某頭部鞋服類品牌為例，其擁有數(shù)千個鞋類SPU，供應(yīng)鏈周期長，需提前預(yù)測銷量備貨，但過往銷售數(shù)據(jù)無法擬合突發(fā)情況，傳統(tǒng)預(yù)測完全失效。品牌需要的是預(yù)測、影響甚至主導(dǎo)消費趨勢的能力。

在外部環(huán)境劇烈變化的背景下，裴沵思認(rèn)為創(chuàng)業(yè)機會在于“拉齊速度”，即通過技術(shù)提升企業(yè)對內(nèi)容社交平臺的理解、捕捉、決策與執(zhí)行鏈路的全鏈路效率，實現(xiàn)“理解-決策-執(zhí)行-迭代”的快速閉環(huán)。他認(rèn)為，品牌效果廣告的本質(zhì)是“內(nèi)容質(zhì)量×內(nèi)容分發(fā)傳播結(jié)構(gòu)”，技術(shù)的價值不僅在內(nèi)容生成，更在優(yōu)化分發(fā)結(jié)構(gòu)。

裴沵思還分享了Noumena如何賦能品牌營銷的全鏈路。以某頭部鞋服品牌為例，全鏈路賦能分為三個核心環(huán)節(jié)：人群與產(chǎn)品定位、內(nèi)容共創(chuàng)和投流優(yōu)化。第一步是明確產(chǎn)品核心受眾，篩選適配的細(xì)分領(lǐng)域達(dá)人；第二步是結(jié)合達(dá)人的原生創(chuàng)作風(fēng)格與SOP，植入品牌核心信息；第三步是若內(nèi)容初始關(guān)注度不足，通過分析潛在用戶標(biāo)簽，定向投放放大傳播效果。

在達(dá)人篩選環(huán)節(jié)，除了精準(zhǔn)覆蓋目標(biāo)人群，Noumena還會重點關(guān)注達(dá)人的內(nèi)容質(zhì)量穩(wěn)定性和粉絲互動真實性。這兩個指標(biāo)直接影響后續(xù)內(nèi)容傳播的效果，比單純看粉絲數(shù)量更重要。

Noumena的核心賦能對象是品牌策劃師、內(nèi)容策劃師、投手三大角色，業(yè)務(wù)邊界是“將品牌已有的物理產(chǎn)品定義，解構(gòu)并轉(zhuǎn)化為適配內(nèi)容社交平臺的數(shù)字定義”。以某高端洗發(fā)水品牌為例，其原定位是“沙龍級專業(yè)產(chǎn)品”，但在小紅書平臺，沙龍人群體量極小。Noumena通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)“高端蓬松感”是核心訴求，將其重新定位為“定妝照、健身后等場景的蓬松護(hù)理產(chǎn)品”，成功切入小紅書的“悅己”主賽道，帶動了產(chǎn)品銷量的增長。

裴沵思介紹了Noumena解析內(nèi)容社交平臺的核心技術(shù)邏輯，即“公域數(shù)據(jù)重做+私域數(shù)據(jù)融合+消費者動機網(wǎng)絡(luò)”。他們不針對單個品牌解析平臺，而是對整個內(nèi)容社交平臺進(jìn)行結(jié)構(gòu)化重構(gòu)，形成從基礎(chǔ)驗證到可驗證商業(yè)因果的層級體系。這一過程類似“制作藏寶圖”，第一層是還原平臺全貌，后續(xù)層級是找到可落地的商業(yè)機會。

從L1到L4的因果關(guān)系提純體系中，每個層級都有其核心作用。L1層級是大范圍壓縮，提煉出核心討論話題和關(guān)鍵詞；L2是復(fù)現(xiàn)驗證，確認(rèn)話題的真實存在；L3是準(zhǔn)實驗證據(jù)，找到話題和用戶行為之間的相關(guān)性；L4是可驗證商業(yè)因果，明確話題能直接帶動哪些商業(yè)指標(biāo)的增長。

裴沵思表示，選擇“搬進(jìn)客戶公司”的共創(chuàng)模式，核心原因是團(tuán)隊基因的補全。早期團(tuán)隊以科學(xué)家為主，缺乏業(yè)務(wù)體感，閉門造車會導(dǎo)致產(chǎn)品與實際需求脫節(jié)。共創(chuàng)模式能讓他們深度融入品牌團(tuán)隊，理解品牌的語言習(xí)慣、做事邏輯與核心痛點。這一模式帶來兩個關(guān)鍵認(rèn)知變化：一是發(fā)現(xiàn)廣告公司與品牌的視角差異，二是明確了業(yè)務(wù)核心——品類定位與內(nèi)容定位之間的認(rèn)知鴻溝是關(guān)鍵壁壘。

在4A公司歷練和入駐品牌辦公區(qū)，兩個階段的核心收獲有所不同。在4A公司，團(tuán)隊理解了內(nèi)容和投流的執(zhí)行邏輯；而入駐品牌辦公區(qū)后，收獲更多是戰(zhàn)略層面的，比如品牌是怎么做品類規(guī)劃的、怎么思考長期增長的。

裴沵思定義的“好學(xué)生”是指行業(yè)頭部品牌及高速增長的DTC新銳品牌。這類客戶擁有成熟的營銷團(tuán)隊，已在內(nèi)容社交平臺積累豐富經(jīng)驗，且遇到了明確的增長瓶頸。他們的核心價值在于其高稀缺、高頻的隱性知識，能幫助Noumena的系統(tǒng)快速吸收行業(yè)最佳實踐，提升服務(wù)能力。這與傳統(tǒng)SaaS“找最大公約數(shù)、幫差生補課”的邏輯完全相反。

Noumena團(tuán)隊目前有40多人，其中20多位是科學(xué)家、算法工程師，約10位是博士，核心班底來自第四范式。平衡技術(shù)人員的技術(shù)追求與商業(yè)落地需求的關(guān)鍵，一是團(tuán)隊共識，二是實踐導(dǎo)向。比如CTO會親自參與品牌策劃執(zhí)行，產(chǎn)品經(jīng)理會實操投手業(yè)務(wù)，讓技術(shù)人員深度理解業(yè)務(wù)痛點。

Noumena當(dāng)前采用雙軌商業(yè)模式：針對頭部客戶，收取服務(wù)費，通過共創(chuàng)持續(xù)迭代能力；針對專業(yè)用戶，采用Token付費模式，實現(xiàn)能力的規(guī)?；敵?。擴(kuò)張規(guī)劃分為兩個維度：一是行業(yè)擴(kuò)張，從目前成熟的美妝賽道，逐步拓展到日化、教育等領(lǐng)域；二是平臺擴(kuò)張，聚焦小紅書、抖音、TikTok三大核心內(nèi)容社交平臺。

裴沵思認(rèn)為，當(dāng)前企業(yè)對AI營銷的認(rèn)知存在誤區(qū)，最大的誤區(qū)是將技術(shù)視為“工具”，過度聚焦AIGC生成內(nèi)容。正確的認(rèn)知應(yīng)該是：技術(shù)是“智能伙伴”而非工具，其核心價值在于優(yōu)化傳播結(jié)構(gòu)與決策邏輯。品牌需要建立跨平臺的人群網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)，而非局限于單一平臺的短期流量。

對于AI垂直領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)從0到1，裴沵思認(rèn)為核心聚焦點是“平衡價值深度與技術(shù)靈活性”。必須做對的三件事：一是選對賽道，二是找對初始客戶，三是構(gòu)建靈活的技術(shù)架構(gòu)?？梢匀蒎e的是行業(yè)擴(kuò)張中的局部試錯，以及商業(yè)模式的階段性調(diào)整。本質(zhì)上，AI創(chuàng)業(yè)是“沖浪”，要緊跟技術(shù)迭代節(jié)奏，做時間的朋友。