近期，人工智能助手在購物領域的應用愈發廣泛，各大科技公司紛紛布局這一賽道。字節跳動旗下的豆包App悄然上線了“豆包幫你選”功能，試圖在AI購物領域占據一席之地。用戶現在可以直接在豆包App內完成商品選購、下單、支付、訂單管理和售后等核心網購操作，無需跳轉至其他平臺。
豆包的這一功能不僅可以通過導航欄直接訪問，還能通過用戶輸入購物相關指令觸發。例如，當用戶輸入“幫我選一款跑步鞋”或“推薦一款適合日常通勤的包”時，豆包會自動進行搜索和比價，提供多個商品選項供用戶選擇。點擊商品鏈接后，頁面會跳轉至抖音電商的相關頁面，用戶可以在這里完成產品規格選擇、下單和支付等操作，整個過程幾乎無需離開豆包App。
與阿里的千問相比，豆包的定位有所不同。千問更側重于生活辦事，依托阿里生態，能夠在App內完成點外賣、訂機票、買電影票等任務，類似于一個覆蓋衣食住行的“AI管家”。而豆包則主要聚焦于商品推薦與購買，依托抖音電商，更像一個“AI導購”。這種定位差異使得兩者在購物能力上的直接對比并不完全合適。
在實際測試中，豆包的表現可圈可點。例如，當用戶提出購買露營音響的需求時，豆包能夠分析出續航、便攜和防水是露營場景的核心需求，并通過多輪搜索確定三個備選商品。這些商品不僅符合露營場景的需求，價格帶也覆蓋了入門到進階的選項。相比之下，ChatGPT雖然提供了更多選項，并以表格形式對比了關鍵參數，但豆包在節省用戶搜索和評測時間方面表現更為突出。
然而，豆包也存在一些明顯的劣勢。由于生態封閉，豆包的購物功能僅支持在抖音商城中完成交易，無法跳轉至其他電商平臺，暫不支持全網比價和選購。這使得其實際覆蓋面大打折扣。豆包在商品信息的組織和呈現上與ChatGPT相比也有一定差距。ChatGPT常用表格形式呈現多款商品的差異，對產品特性的總結更為凝練清晰，對消費者來說更為友好。
在處理復雜購物需求時，豆包的表現也值得關注。例如，在挑選汽車配件時，豆包能夠分析出車型在迭代過程中采用了兩個底盤，必須按照車架號匹配才能找到對應的配件。在沒有拿到足夠信息時，豆包不會直接給出購買鏈接，從而避免了因信息不足導致的錯誤推薦。相比之下，ChatGPT在這一場景下翻車了，在沒有足夠信息的情況下，它根據經驗判斷了一個底盤型號，并據此做出了推薦，可能給用戶帶來困擾。
隨著越來越多的AI玩家進入購物場景，電商平臺和AI企業都在探索這一領域的潛力。對于電商平臺而言，AI助手的介入為用戶提供了更豐富的決策參考信息，降低了用戶的搜索成本與退換貨率，可能帶來更高的轉化效率和更低的客服壓力。而對于AI企業來說，如果能夠在網購交易鏈路中占據一席之地，便有望從商家的收益中分一杯羹。然而，要打破生態壁壘、建立用戶信任，仍是AI購物助手需要面對的重要挑戰。
