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雷軍透露小米HAD輔助駕駛升級:引入XLA模型,兩年走完同行多年路

   發(fā)布時間:2026-03-18 12:45 作者:趙云飛

小米汽車在輔助駕駛領域迎來重大突破。近日,小米正式宣布其HAD輔助駕駛系統(tǒng)完成全新升級,新一代SU7車型將實現全系交付即搭載XLA認知大模型。這一技術迭代標志著小米在智能駕駛賽道上邁出關鍵一步,通過整合多模態(tài)感知能力,系統(tǒng)對復雜路況的識別與決策效率顯著提升。

此次升級的核心在于打通了輔助駕駛與具身機器人兩大技術體系。通過引入小米自研的MiMo-Embodied具身基座模型,系統(tǒng)能夠同步處理視覺、語音、觸覺等多維度信息,實現對動態(tài)環(huán)境的立體化理解。例如在應對突發(fā)路況時,系統(tǒng)可結合攝像頭捕捉的視覺信號與車載傳感器反饋的物理數據,快速生成最優(yōu)避障策略。

研發(fā)團隊披露,過去兩年間小米HAD系統(tǒng)已完成三次重大版本迭代,其技術演進速度遠超行業(yè)平均水平。對比傳統(tǒng)車企需要5-10年才能完成的研發(fā)周期,小米通過全棧自研架構與AI算法的深度融合,將技術落地周期壓縮了60%以上。這種"小米速度"不僅體現在功能更新頻率,更反映在系統(tǒng)性能的指數級提升——最新測試數據顯示,復雜場景識別準確率較初代系統(tǒng)提升3.2倍。

技術突破的背后是持續(xù)加碼的研發(fā)投入。據內部人士透露,小米智能駕駛團隊已構建起覆蓋感知、規(guī)劃、控制全鏈條的AI訓練平臺,每日處理的路測數據量超過200TB。這種數據驅動的研發(fā)模式,使得系統(tǒng)能夠通過海量真實場景學習,不斷優(yōu)化決策模型。隨著XLA認知大模型的正式上車,用戶將直觀感受到輔助駕駛功能在匝道匯入、施工路段避讓等高頻場景中的顯著進步。

 
 
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