美國國家航空航天局（NASA）宣布，其“毅力”號(hào)火星車在火星表面成功完成了首次由人工智能自主規(guī)劃路線的行駛?cè)蝿?wù)。這一突破標(biāo)志著深空探測技術(shù)向自動(dòng)化、智能化邁出了關(guān)鍵一步，為未來人類探索更遙遠(yuǎn)天體提供了重要技術(shù)支撐。

據(jù)NASA官網(wǎng)披露，此次任務(wù)于2025年12月8日和10日分階段實(shí)施，由噴氣推進(jìn)實(shí)驗(yàn)室（JPL）主導(dǎo)研發(fā)的視覺生成式人工智能系統(tǒng)承擔(dān)核心規(guī)劃工作。該系統(tǒng)通過分析火星勘測軌道飛行器拍攝的高精度圖像，結(jié)合地形坡度、巖石分布等數(shù)據(jù)，自動(dòng)識(shí)別出沙丘、巨石堆積區(qū)等潛在障礙，并生成包含多個(gè)路徑節(jié)點(diǎn)的最優(yōu)行駛方案。與傳統(tǒng)地面工程師手動(dòng)規(guī)劃模式相比，人工智能的運(yùn)算效率提升了近80%，且能實(shí)時(shí)調(diào)整路線以應(yīng)對突發(fā)地形變化。

在12月8日的首次測試中，“毅力”號(hào)依據(jù)人工智能生成的路徑節(jié)點(diǎn)，自主行駛約210米穿越了一片布滿碎石的復(fù)雜區(qū)域；兩天后，火星車再次完成246米的行駛?cè)蝿?wù)，兩次行動(dòng)均未觸發(fā)安全警報(bào)。NASA工程師指出，火星與地球間平均2.25億公里的距離導(dǎo)致通信延遲達(dá)20分鐘以上，傳統(tǒng)遙控模式難以應(yīng)對突發(fā)狀況，而人工智能的本地決策能力徹底解決了這一難題。

任務(wù)團(tuán)隊(duì)特別提到，此次使用的生成式人工智能系統(tǒng)具備“自我學(xué)習(xí)”能力。它不僅能根據(jù)歷史數(shù)據(jù)優(yōu)化路徑規(guī)劃算法，還能通過分析火星車行駛過程中的實(shí)時(shí)反饋，動(dòng)態(tài)調(diào)整對地形特征的判斷標(biāo)準(zhǔn)。例如，在識(shí)別到某類巖石的摩擦系數(shù)高于預(yù)期后，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)將類似地形標(biāo)記為“可通行區(qū)域”，從而擴(kuò)大火星車的活動(dòng)范圍。

NASA局長艾薩克曼在聲明中強(qiáng)調(diào)，這項(xiàng)技術(shù)將徹底改變深空探測的運(yùn)作模式?！斑^去28年，火星車的每一步移動(dòng)都需要地面團(tuán)隊(duì)花費(fèi)數(shù)小時(shí)分析數(shù)據(jù)，現(xiàn)在人工智能可以在幾分鐘內(nèi)完成同等工作。”他透露，該技術(shù)未來將應(yīng)用于“阿爾忒彌斯”登月計(jì)劃及木星、土星衛(wèi)星探測任務(wù)，幫助探測器在通信中斷或延遲嚴(yán)重的環(huán)境下自主完成科學(xué)目標(biāo)。

目前，“毅力”號(hào)已將人工智能生成的行駛數(shù)據(jù)傳回地球，科研團(tuán)隊(duì)正對其進(jìn)行分析以進(jìn)一步優(yōu)化算法。噴氣推進(jìn)實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人表示，下一步計(jì)劃讓人工智能系統(tǒng)承擔(dān)更多決策職能，包括自主選擇采樣點(diǎn)、識(shí)別潛在生命跡象等科學(xué)任務(wù)，為人類揭開火星奧秘提供更強(qiáng)助力。