meta近日宣布完成對AI初創(chuàng)公司Manus的收購，交易對價超過20億美元（約合人民幣140億元），成為其歷史上第三大規(guī)模的并購案。此次收購由CEO扎克伯格親自推動，談判僅耗時十余天便敲定，凸顯meta在AI領域的激進布局與戰(zhàn)略決心。

Manus由三位中國創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)立，其核心產(chǎn)品是一款具備自主執(zhí)行能力的“通用AI智能體”。用戶通過自然語言描述任務目標后，該智能體可自動拆解步驟、調(diào)用工具并完成復雜工作，最終交付研究報告、數(shù)據(jù)分析表格或完整網(wǎng)站應用。這種從“建議者”到“執(zhí)行者”的跨越，使其在AI應用領域迅速崛起。自2025年3月測試版上線以來，Manus在不到10個月內(nèi)實現(xiàn)年度經(jīng)常性收入（ARR）突破1億美元，成為全球ARR增速最快的初創(chuàng)企業(yè)之一。其估值也從種子輪后的1400萬美元飆升至超20億美元，增長逾142倍。

收購完成后，Manus創(chuàng)始人肖弘將出任meta副總裁，直接向首席運營官Javier Olivan匯報。然而，團隊需面對meta內(nèi)部激烈的重組環(huán)境與嚴苛的績效考核體系。據(jù)知情人士透露，在meta介入前，Manus正以20億美元估值推進新一輪融資，但扎克伯格的直接參與大幅加速了進程。真格基金合伙人劉元表示，扎克伯格與多位meta高管均為Manus忠實用戶，最終以清晰愿景和優(yōu)厚條件打動創(chuàng)始團隊。

Manus的崛起軌跡堪稱“現(xiàn)象級”。2025年3月測試版上線后，加拿大皇家銀行資本分析師評價其“展現(xiàn)前所未見的推理和行動能力”；4月完成由Benchmark領投的7500萬美元B輪融資，估值升至5億美元；6月將總部遷至新加坡；12月官方披露ARR突破1億美元，營收運行率達1.25億美元。數(shù)據(jù)分析平臺Semrush顯示，Manus月訪問量在8月達到1355.8萬峰值，獨立訪客數(shù)7月達380.7萬，第四季度穩(wěn)定在300萬量級以上，核心用戶集中于研究分析、數(shù)據(jù)整理等場景。

盡管技術(shù)實力受認可，Manus也面臨爭議。由于底層依賴Anthropic等公司的大語言模型，未自研基礎模型，部分開發(fā)者質(zhì)疑其為“套殼應用”，認為創(chuàng)新集中于產(chǎn)品封裝而非核心技術(shù)。對此，團隊強調(diào)其核心價值在于Agent層的任務規(guī)劃、工具調(diào)度與執(zhí)行框架，而非基礎模型本身。他們認為，隨著大模型技術(shù)商品化，系統(tǒng)能否穩(wěn)定完成復雜目標才是關(guān)鍵。

用戶反饋則指向另一層面問題。Reddit等社區(qū)中，不少用戶吐槽Manus訂閱費用偏高、積分消耗規(guī)則不透明。例如，執(zhí)行簡單任務時系統(tǒng)可能因循環(huán)搜索快速消耗點數(shù)，服務器頻繁崩潰；平臺無法留存用戶輸入信息導致重復操作；甚至在收到停止指令后仍持續(xù)運行并扣費。目前Manus提供三檔會員套餐：20美元/月含每日300可刷新點數(shù)及4000點數(shù)；40美元/月含8000點數(shù)；200美元/月含40000點數(shù)，可刷新點數(shù)僅當日有效。有用戶直言每月8000點數(shù)“根本不夠用”。

此次收購被視為meta 2025年AI戰(zhàn)略的關(guān)鍵落子。這一年，扎克伯格推動公司全面轉(zhuǎn)向AI競賽，年初警告員工“系好安全帶”迎接挑戰(zhàn)，隨后啟動一系列改革：6月斥資約140億美元戰(zhàn)略投資AI數(shù)據(jù)公司Scale AI，并聘請其創(chuàng)始人Alexandr Wang出任首席AI官；重組成立超級智能實驗室，從頂尖實驗室高薪挖角組建“AI夢之隊”；8月提出“個人超級智能”愿景。為集中資源，meta還削減了曾耗資超700億美元的元宇宙部門投入，轉(zhuǎn)向AI眼鏡等可穿戴設備，并收購AI語音公司Play AI、可穿戴設備公司Limitless等，強化AI生態(tài)布局。

上海財經(jīng)大學特聘教授胡延平分析稱，meta的AI戰(zhàn)略仍存短板——缺乏成熟的、直接面向用戶的“殺手級”應用，而Manus的通用AI智能體恰好能填補這一空白，成為實現(xiàn)“個人超級智能”的理想載體。但他同時指出，meta最薄弱的環(huán)節(jié)是基礎模型，收購Manus獲取的是其調(diào)動模型的能力與團隊，而非原生技術(shù)。智能體技術(shù)體系與競爭格局遠未定局，meta若想在AI競賽中占據(jù)優(yōu)勢，仍需解決基礎模型這一核心問題。