【沃資訊】12月8日消息，近日，國內算力市場發生了重大變革，互聯網巨頭們紛紛投入大規模的AI算力資源，而華為云昇騰AI云服務嶄露頭角，備受關注。
在過去的一年里，ChatGPT等大模型在人工智能領域取得了巨大成功，推動了全球算力需求的急劇上升。然而，這也導致了國內市場上"N卡難求"的情況，使得現有的英偉達系列顯卡價格飆升，算力服務公司不得不上調服務費用。與此同時，互聯網巨頭們紛紛加速AI業務的發展，增加了對算力的需求。
據沃資訊了解，國內已發布了238個大模型，每個大模型都需要海量算力的支持。隨著AI技術在全球產業中的廣泛應用，算力成為了背后的驅動力，不斷有言論認為"誰能爭搶到算力，誰就更有先發權"。
一方面，如果企業無法跟上算力的需求，就可能在競爭中落后甚至被淘汰。360公司創始人周鴻祎曾表示，如果公司不能跟上大模型的發展，很有可能會被行業拋棄。另一方面，算力的充足與否決定了公司是否能夠提供穩定的服務，擁有先發權。
在這一背景下，有場景的互聯網公司成為了焦點。他們擁有穩定的業務生態和核心商用場景，因此迫切需要更多的算力以支持AI大模型的應用。在這種需求下，像華為云這樣的國產算力供應商再次受到關注。
華為云之所以備受關注，是因為他們提供了滿足市場需求的算力解決方案。他們建立了三個AI云算力中心，提供了大規模的AI算力資源，支持AI算力的即開即用。此外，他們還升級了昇騰AI集群，支持萬億參數大模型分布式訓練。
華為云還注重穩定性和效率，他們支持裸金屬集群進行大模型訓練，減少了故障導致的訓練中斷，同時提高了訓練效率。此外，他們采用了CAME優化器，能夠節省大模型訓練所需的內存，降低了訓練成本。
華為云還提供了簡單易用的開發工具，幫助企業快速將大模型應用到業務中。他們的生態系統也開放兼容，支持開發者使用開源大模型，并提供豐富的API能力。
有場景的互聯網公司在當前算力緊張的環境下，需要依賴像華為云這樣的云廠商來快速提升AI能力，從而在競爭中獲得優勢。而對于國內互聯網企業來說，如何獲取足夠的算力資源將是一個關鍵問題，因為算力將成為未來產業競爭的關鍵驅動力。
