人工智能領(lǐng)域近期傳來一則備受矚目的消息：在特定時間段內(nèi)，中國人工智能大模型的Token調(diào)用量首次超越美國，這一數(shù)據(jù)變化引發(fā)了行業(yè)內(nèi)外的廣泛關(guān)注。

要理解這一數(shù)據(jù)背后的意義，首先得明白什么是Token。Token在中文里可稱作“詞元”，它是AI理解人類語言的基本單元。就像教嬰兒說話，不會一開始就讓他讀整篇文章，而是先拆成句子，再把句子拆成字、詞。AI理解人類語言也是如此，需要把句子段落“打碎”。通常情況下，一個漢字大約對應(yīng)1個Token，一個英文單詞大概對應(yīng)1至2個Token，標(biāo)點符號同樣算作Token。例如“今天天氣真好?！边@句話，AI會將其拆分成“今”“天”“天”“氣”“真”“好”“?！保蠹s7個Token。

可以用一個形象的類比來理解AI大模型與Token的關(guān)系。AI大模型就像一位為人類做飯的廚師，人類的提問是食材，回答是菜品。但這位廚師有個規(guī)則，只能一盤一盤地把食材往后廚運，做好菜后也只能一盤一盤地端出來。當(dāng)前的大模型，一次能處理的文字量是有限的，用戶輸入一段話，模型生成一段回答，兩者加起來不能超過一定數(shù)量的Token。而且，有些AI工具會按照使用的Token數(shù)量收費，就像打電話按分鐘計費一樣，輸入輸出的文字量越多，收費就越高。

“Token調(diào)用量”實際上反映的是真實使用量，它背后體現(xiàn)的是AI大模型在真實場景中的滲透深度、應(yīng)用頻率和廣度。在2月9日至2月15日這一周，中國人工智能大模型的Token調(diào)用量達到了4.12萬億，而同期美國模型的調(diào)用量為2.94萬億。到了2月16日至2月22日，中國大模型的調(diào)用量進一步上升至5.16萬億Token，美國則為2.7萬億Token。中國AI大模型實際使用的文字處理量首次超過美國模型，這是一個極具分量的信號，表明國產(chǎn)大模型正獲得越來越多用戶的認(rèn)可，在全球范圍內(nèi)被高頻使用。

那么，中國AI大模型取得這一成績的原因是什么呢？一方面，我國擁有超大規(guī)模的市場優(yōu)勢和豐富的應(yīng)用場景，這為人工智能大模型的技術(shù)迭代提供了絕佳的“試驗場”。截至2025年6月，我國生成式人工智能用戶規(guī)模達到5.15億人，較2024年12月增長了2.66億人。用戶基數(shù)的快速擴大，促使AI從互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域加速向辦公協(xié)同、工業(yè)設(shè)計等更深層次的場景延伸，讓AI從“技術(shù)嘗鮮”轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭粘９ぞ摺薄Ｍ瑫r，應(yīng)用滲透率的不斷提升，也為模型迭代持續(xù)提供數(shù)據(jù)反饋，有助于提升其處理復(fù)雜任務(wù)的能力，為未來發(fā)展拓展了空間。

另一方面，我國在人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新體系不斷完善。從算力基礎(chǔ)設(shè)施到開源生態(tài)，從高校科研到企業(yè)創(chuàng)新，各方協(xié)同發(fā)力。目前，我國人工智能企業(yè)數(shù)量超過6000家，2025年核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)計突破1.2萬億元。廠商不斷降低調(diào)用成本，在擴大用戶群的同時，也為創(chuàng)新生態(tài)注入了更多活力。