華爾街對(duì)亞馬遜云科技的看好并非空穴來風(fēng)。在2025亞馬遜云科技re:Invent開幕前，奧本海默重申了對(duì)亞馬遜的“跑贏大盤”評(píng)級(jí)，強(qiáng)調(diào)其云業(yè)務(wù)存在“黃金機(jī)會(huì)”；摩根大通則判斷亞馬遜云科技的需求趨勢依然穩(wěn)健，并預(yù)計(jì)2026年將迎來加速增長。這場被業(yè)界稱為“云計(jì)算春晚”的年度盛會(huì)，再次成為行業(yè)風(fēng)向標(biāo)。當(dāng)亞馬遜云科技CEO Matt Garman接過“麥克風(fēng)”，云計(jì)算的演進(jìn)路徑被清晰勾勒——Agentic AI（智能體AI）成為貫穿全場的核心主題。

Matt Garman提出，實(shí)現(xiàn)完整的AI能力需要四大支柱：AI基礎(chǔ)設(shè)施、模型生態(tài)、數(shù)據(jù)基座和開發(fā)者工具。圍繞這一框架，亞馬遜云科技推出了一系列重磅新品：新一代AI芯片Amazon Trainium3 UltraServers和正在研發(fā)中的Amazon Trainium4，第二代自研大模型Amazon Nova 2系列，承載“開放訓(xùn)練模型”理念的數(shù)據(jù)基座Amazon Nova Forge，以及開發(fā)者工具Amazon Bedrock AgentCore的升級(jí)版本。所有發(fā)布均緊扣Agentic AI主題，展現(xiàn)出前所未有的戰(zhàn)略聚焦。

作為Agentic AI的實(shí)踐者，亞馬遜云科技在Keynote上發(fā)布了三款前沿智能體：Kiro Autonomous Agent可自主處理復(fù)雜編碼任務(wù)并深度集成開發(fā)流程；Amazon Security Agent能主動(dòng)掃描漏洞并將滲透測試轉(zhuǎn)化為按需服務(wù)；Amazon DevOps Agent則可自動(dòng)診斷故障并優(yōu)先于工程師響應(yīng)。這些產(chǎn)品不僅展示了技術(shù)實(shí)力，更重新定義了開發(fā)體驗(yàn)。值得注意的是，Matt Garman將傳統(tǒng)計(jì)算、存儲(chǔ)等核心云服務(wù)的發(fā)布?jí)嚎s至最后十分鐘，以“快閃”形式密集推出25項(xiàng)更新，平均每項(xiàng)僅24秒，凸顯其對(duì)Agentic AI的重視程度。

構(gòu)建Agentic AI的基礎(chǔ)設(shè)施仍在快速迭代。亞馬遜CEO Andy Jassy此前透露，Amazon Trainium系列芯片已發(fā)展為價(jià)值數(shù)十億美元的核心業(yè)務(wù)，季度環(huán)比增長150%。Matt Garman進(jìn)一步說明，Amazon Trainium2是部署速度最快的AI芯片，銷售速度幾乎與產(chǎn)能同步。位于俄勒岡州的Project Rainier數(shù)據(jù)中心已投入運(yùn)行，配備近50萬顆Amazon Trainium2芯片，為Anthropic訓(xùn)練Claude大模型提供支持，年底芯片數(shù)量將翻倍至100萬顆。此次發(fā)布的Amazon Trainium3 UltraServers性能顯著提升：計(jì)算能力提高4.4倍，內(nèi)存帶寬提升3.9倍，每兆瓦功耗處理的AI tokens數(shù)量增加5倍。正在研發(fā)的Amazon Trainium4則計(jì)劃在FP4計(jì)算性能、內(nèi)存帶寬和容量上實(shí)現(xiàn)更大突破。

在模型生態(tài)方面，Amazon Bedrock引入了四款自研模型和多個(gè)第三方模型。Amazon Nova 2系列包括Lite、Pro、Sonic和Omni四個(gè)版本，分別針對(duì)不同場景優(yōu)化。其中，Omni模型支持文本、圖像、視頻和音頻的輸入輸出，能處理75萬字文本或數(shù)小時(shí)音頻，實(shí)現(xiàn)多模態(tài)任務(wù)的統(tǒng)一處理。第三方模型方面，Kimi和MiniMax的加入使中國模型在Amazon Bedrock中的數(shù)量增至四款，顯示國際市場對(duì)中國AI技術(shù)的認(rèn)可。Matt Garman強(qiáng)調(diào)，模型能力雖重要，但企業(yè)私有數(shù)據(jù)才是關(guān)鍵。當(dāng)模型深度理解企業(yè)數(shù)據(jù)和流程時(shí)，其效果將呈指數(shù)級(jí)提升。

針對(duì)企業(yè)訓(xùn)練私有模型的需求，亞馬遜云科技推出了Amazon Nova Forge，首次引入“開放訓(xùn)練模型”理念。該服務(wù)允許企業(yè)在預(yù)訓(xùn)練、中期訓(xùn)練和后期訓(xùn)練階段將自有數(shù)據(jù)與Amazon Nova精選數(shù)據(jù)集混合，打造既保留基礎(chǔ)能力又理解企業(yè)業(yè)務(wù)的定制模型。這些模型被稱為“Novellas”，可部署在Amazon Bedrock上，享受企業(yè)級(jí)安全保護(hù)。這一方案為企業(yè)提供了除從零訓(xùn)練和微調(diào)之外的第三條路徑，降低了定制化模型的技術(shù)門檻。

開發(fā)者工具的升級(jí)聚焦于可控性與安全性。Amazon Bedrock AgentCore新增Policy功能，允許企業(yè)用自然語言定義Agent的權(quán)限邊界，包括可訪問的工具、數(shù)據(jù)和操作。Agent的每次決策都會(huì)通過Amazon AgentCore Gateway與策略比對(duì)，確保行為合規(guī)。這一設(shè)計(jì)解決了Agentic AI時(shí)代的核心問題：如何在開放能力與可控邊界之間取得平衡。Reddit和Sony的實(shí)踐案例驗(yàn)證了這一路徑的可行性：Reddit使用Amazon Nova Forge訓(xùn)練出滿足安全審核需求的專屬模型；Sony則通過Amazon Bedrock AgentCore構(gòu)建了高效的Agent管理系統(tǒng)。