隨著2025年度財報的集中披露，國內(nèi)主要商業(yè)銀行在數(shù)字金融領(lǐng)域的戰(zhàn)略布局與實際成效逐漸顯現(xiàn)。在服務(wù)實體經(jīng)濟質(zhì)效持續(xù)提升的背景下，國有大行與股份制銀行通過差異化路徑推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型，金融科技投入保持穩(wěn)健增長，人工智能大模型應(yīng)用進入規(guī)模化落地階段。據(jù)統(tǒng)計，13家具有代表性的上市銀行全年金融科技總投入超過1800億元。

在金融科技投入方面，國有大行持續(xù)占據(jù)主導(dǎo)地位。工商銀行以285.88億元的投入規(guī)模位居榜首，建設(shè)銀行、農(nóng)業(yè)銀行和中國銀行緊隨其后，投入金額均突破250億元。2025年，五大國有銀行中有四家投入金額占營收比例進一步提升，其中建設(shè)銀行、交通銀行和中國銀行的投入同比增速分別達到9.37%、6.81%和5.01%。股份制銀行則呈現(xiàn)分化態(tài)勢，招商銀行和中信銀行投入資金分別達129.01億元和96.41億元，位列第一梯隊，但較上年有所縮減；興業(yè)銀行、浦發(fā)銀行等第二梯隊銀行投入金額在39.43億元至76.14億元之間，華夏銀行以15.12%的同比增速成為亮點，反映出中尾部股份行正加速追趕數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐。

從投入強度來看，交通銀行以5.78%的營收占比領(lǐng)跑行業(yè)，光大銀行、中信銀行和招商銀行的占比均超過4%。科技人才儲備方面，中信銀行研發(fā)人員占比達13.88%，交通銀行和招商銀行分別以9.99%和9.09%緊隨其后，顯示出頭部銀行在人才競爭中的優(yōu)勢。

2025年成為銀行業(yè)AI大模型應(yīng)用從試點走向規(guī)模化的關(guān)鍵節(jié)點。各銀行密集發(fā)布“人工智能+”行動計劃，數(shù)字員工與智能體應(yīng)用場景呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。中信銀行采用“大模型+小模型”協(xié)同模式，上線超660個智能數(shù)據(jù)模型和120個大模型場景，構(gòu)建1700余個智能服務(wù)場景；郵儲銀行推出“AI2ALL”數(shù)字生態(tài)，規(guī)劃超260項大模型場景，將AI能力模塊化輸出。與此同時，算力基建與數(shù)據(jù)治理成為大模型落地的關(guān)鍵支撐，多家銀行正在建設(shè)千卡異構(gòu)算力集群、企業(yè)級知識庫和數(shù)據(jù)湖等基礎(chǔ)設(shè)施。

銀行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正從業(yè)務(wù)線上化向數(shù)智化深度變革。農(nóng)業(yè)銀行通過“現(xiàn)場+遠程”調(diào)查模式減少客戶經(jīng)理現(xiàn)場調(diào)查22.5萬人次，柜面業(yè)務(wù)處理時間縮短超20%；工商銀行數(shù)字化業(yè)務(wù)占比達99%，手機銀行月活用戶突破2.9億戶，持續(xù)保持行業(yè)領(lǐng)先。數(shù)據(jù)要素的價值被重新定義，多家銀行建立全生命周期數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理機制，通過隱私計算、區(qū)塊鏈等技術(shù)探索數(shù)據(jù)合規(guī)流通路徑。中國銀行完成“顆粒歸倉”工程，將9.4萬張數(shù)據(jù)表接入集團數(shù)據(jù)湖，標簽總數(shù)突破1萬個；招商銀行大數(shù)據(jù)服務(wù)覆蓋全行76%以上業(yè)務(wù)人員，參與數(shù)據(jù)要素市場建設(shè)和公共數(shù)據(jù)開發(fā)；興業(yè)銀行打造全域數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力，為AI模型訓(xùn)練提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給。

當(dāng)前，領(lǐng)先銀行已實現(xiàn)從線上替代線下到智能驅(qū)動運營模式的轉(zhuǎn)變，數(shù)據(jù)驅(qū)動和智能決策成為核心競爭力。這一轉(zhuǎn)型不僅重塑了銀行業(yè)務(wù)流程，更推動了金融服務(wù)效率與質(zhì)量的雙重提升，為實體經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供有力支撐。