國家知識產(chǎn)權(quán)局最新公開信息顯示，廣州視源電子科技股份有限公司及其旗下廣州視源人工智能創(chuàng)新研究院有限公司聯(lián)合申請了一項名為“一種行為識別方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)”的專利（公開號CN121838251A）。該專利申請于2024年10月提交，旨在通過創(chuàng)新技術(shù)提升行為識別的準確性，解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的識別誤差問題。

根據(jù)專利摘要，這項技術(shù)通過構(gòu)建包含間隔視頻幀及對應(yīng)幀序號的第一數(shù)據(jù)集，利用第一模型對視頻幀中的行為進行初步識別，生成包含行為類別及置信度的初始結(jié)果。系統(tǒng)會統(tǒng)計同一視頻幀中相同行為類別的識別結(jié)果數(shù)量，若數(shù)量達到預(yù)設(shè)閾值，則選取置信度較高的結(jié)果作為最終識別；若未達標，則降低置信度閾值進行二次篩選。最終，系統(tǒng)將整合識別結(jié)果與幀序號生成行為事件報告，有效提高了復(fù)雜場景下的識別精度。

公開資料顯示，廣州視源電子科技股份有限公司成立于2005年，注冊資本超6.96億元，主營業(yè)務(wù)涵蓋計算機、通信及電子設(shè)備制造領(lǐng)域。通過天眼查數(shù)據(jù)可見，該公司累計擁有5000余項專利信息，對外投資53家企業(yè)，參與135次招投標項目，并持有1282項商標及56項行政許可。其子公司廣州視源人工智能創(chuàng)新研究院有限公司成立于2021年，注冊資本1000萬元，專注于人工智能領(lǐng)域研究，目前持有795項專利及2項行政許可。

值得注意的是，該專利技術(shù)通過動態(tài)調(diào)整置信度閾值的方式，優(yōu)化了傳統(tǒng)行為識別模型在低質(zhì)量視頻或復(fù)雜場景中的表現(xiàn)。例如，在人群密集或光線不足的環(huán)境中，系統(tǒng)可通過降低閾值確保關(guān)鍵行為的捕獲，而在清晰場景下則維持高精度識別標準。這種自適應(yīng)機制顯著提升了技術(shù)在實際應(yīng)用中的可靠性。

市場分析人士指出，隨著人工智能技術(shù)在安防、醫(yī)療、零售等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，行為識別技術(shù)的精準度已成為行業(yè)競爭的關(guān)鍵。此次專利的申請，不僅展現(xiàn)了視源電子在人工智能領(lǐng)域的研發(fā)實力，也為其拓展智能監(jiān)控、人機交互等場景提供了技術(shù)支撐。不過，相關(guān)技術(shù)從實驗室到商業(yè)化落地仍需克服數(shù)據(jù)隱私、算力優(yōu)化等挑戰(zhàn)。

天眼查數(shù)據(jù)顯示，廣州視源電子科技股份有限公司近年持續(xù)加大研發(fā)投入，其專利布局覆蓋顯示技術(shù)、智能交互、機器視覺等多個領(lǐng)域。而廣州視源人工智能創(chuàng)新研究院有限公司雖成立時間較短，但已快速積累近800項專利，顯示出強勁的創(chuàng)新活力。兩家公司的技術(shù)協(xié)同，有望推動行為識別技術(shù)向更高精度、更強適應(yīng)性的方向發(fā)展。