螞蟻集團旗下靈波科技近日宣布，其自主研發(fā)的具身大模型LingBot-VLA正式面向全球開發(fā)者開源。此次開源不僅包含模型核心權重，還首次開放了從數(shù)據(jù)處理、模型微調到自動化評估的全流程代碼庫，為具身智能領域的技術落地提供了完整工具鏈支持。

據(jù)靈波科技CEO朱興介紹，該模型通過模塊化設計將訓練周期壓縮60%以上，顯著降低了具身智能商業(yè)化落地的算力成本與時間門檻。開發(fā)者可基于開源代碼庫，快速將模型適配至工業(yè)巡檢、家庭服務、物流搬運等多樣化場景，無需從零構建技術棧。這一突破性進展有望推動具身智能技術從實驗室走向規(guī)?；瘧?。

作為螞蟻集團InclusionAI技術體系的重要實踐，LingBot-VLA是首個開源的具身智能基座模型。該體系整合了基礎模型架構、多模態(tài)感知、因果推理等核心技術模塊，已形成覆蓋機器人運動控制、環(huán)境交互、任務規(guī)劃的完整技術生態(tài)。朱興表示："開源是驗證技術普適性的最佳路徑，我們希望通過開放核心代碼，加速構建可復用、可驗證的具身智能開發(fā)范式。"

在技術合作層面，LingBot-VLA的研發(fā)獲得了產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)的協(xié)同支持。數(shù)據(jù)采集階段使用了星海圖、松靈的機器人硬件平臺，樂聚、庫帕思等機構提供了多模態(tài)訓練數(shù)據(jù)；模型預訓練階段則整合了國家地方共建人形機器人創(chuàng)新中心、博登智能等單位的高質量數(shù)據(jù)集。目前該模型已與星海圖移動機器人、松靈機械臂、樂聚人形機器人完成適配驗證，展現(xiàn)出跨本體遷移的強泛化能力。

行業(yè)分析指出，具身智能作為連接數(shù)字世界與物理世界的橋梁，其發(fā)展高度依賴基座模型的開放程度。螞蟻集團此次開源行動不僅降低了技術準入門檻，更通過構建開源生態(tài)加速了技術迭代速度。隨著LingBot-VLA在工業(yè)制造、智慧物流等領域的逐步滲透，具身智能有望成為下一代人工智能的重要基礎設施。