在近期達沃斯世界經(jīng)濟論壇的討論中，谷歌前首席執(zhí)行官、科技領(lǐng)域資深投資人埃里克·施密特提出一項針對歐洲人工智能（AI）發(fā)展的關(guān)鍵建議。他強調(diào)，歐洲需加快構(gòu)建本土開源AI生態(tài)系統(tǒng)，并同步應(yīng)對能源成本攀升的挑戰(zhàn)，否則可能陷入對中國AI技術(shù)過度依賴的境地。

施密特分析稱，全球AI技術(shù)路徑已呈現(xiàn)明顯分化。美國科技企業(yè)多采用閉源模式，通過技術(shù)授權(quán)或產(chǎn)品化實現(xiàn)商業(yè)轉(zhuǎn)化，例如谷歌Gemini、OpenAI ChatGPT等標桿模型均屬此類。這種路徑雖能保障用戶體驗的一致性，但高昂的授權(quán)費用與有限的技術(shù)定制空間，正成為制約創(chuàng)新的重要因素。與之形成對比的是，中國在"開放權(quán)重"類開源模型領(lǐng)域占據(jù)先機，這類技術(shù)通過公開底層參數(shù)促進全球協(xié)作，為開發(fā)者提供了更靈活的二次開發(fā)空間。

針對歐洲的競爭策略，施密特提出雙軌并進方案。在技術(shù)層面，他呼吁增加對開源AI實驗室的公共資金支持，推動建立獨立于中美的技術(shù)標準體系。在基礎(chǔ)設(shè)施層面，他特別指出能源成本已成為制約AI發(fā)展的核心瓶頸——訓(xùn)練大型模型所需的電力消耗正以指數(shù)級增長，而歐洲當前的數(shù)據(jù)中心建設(shè)速度遠落后于技術(shù)迭代需求。值得注意的是，施密特本人作為數(shù)據(jù)中心能源解決方案領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者，曾多次公開警示美國AI產(chǎn)業(yè)面臨的電力供應(yīng)危機。

這位科技投資人的觀點折射出全球AI競爭格局的深層變革。當開源與閉源技術(shù)路線展開拉鋸戰(zhàn)，能源基礎(chǔ)設(shè)施的可持續(xù)性正成為決定區(qū)域競爭力的新維度。歐洲能否在技術(shù)自主與能源轉(zhuǎn)型間找到平衡點，或?qū)⒅厮芪磥硎耆駻I產(chǎn)業(yè)版圖。