中國發(fā)展高層論壇2026年年會在北京舉行期間，物美集團(tuán)及多點(diǎn)數(shù)智創(chuàng)始人張文中受邀參與“人工智能治理：挑戰(zhàn)與合作”專題研討，分享了零售行業(yè)人工智能應(yīng)用的前沿實踐與治理思考。作為全球零售數(shù)智化服務(wù)領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，多點(diǎn)數(shù)智2025年已為593家跨國零售企業(yè)提供轉(zhuǎn)型方案，覆蓋麥德龍、7-Eleven、新加坡CSS等11個國家和地區(qū)，其推出的AI商品智能體、門店智能體等產(chǎn)品，正在重新定義零售業(yè)的“Agent as a Service”（AaaS）模式。

張文中指出，人工智能在零售場景的深度滲透已暴露四大治理難題：技術(shù)濫用風(fēng)險、系統(tǒng)可靠性缺陷、責(zé)任界定模糊以及數(shù)據(jù)安全隱憂。以智能選品系統(tǒng)為例，若訓(xùn)練數(shù)據(jù)存在地域或人群偏見，可能引發(fā)算法歧視；供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)失真則會導(dǎo)致智能補(bǔ)貨系統(tǒng)出現(xiàn)嚴(yán)重偏差。他特別強(qiáng)調(diào)，AI決策的“黑箱”特性使得事故責(zé)任難以追溯，亟需完善法律框架。對于數(shù)據(jù)安全，企業(yè)需在價值挖掘與隱私保護(hù)間建立動態(tài)平衡機(jī)制，通過匿名化處理等技術(shù)手段筑牢防線。

針對這些挑戰(zhàn)，張文中提出四項治理路徑：其一，建立場景化風(fēng)險評估體系，針對會員運(yùn)營、智能客服等不同場景制定差異化防控策略；其二，構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的預(yù)警機(jī)制，通過實時監(jiān)測AI系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)，實現(xiàn)風(fēng)險前置化解；其三，推動跨學(xué)科協(xié)同治理，融合技術(shù)、法律、倫理等領(lǐng)域知識，確保模型安全與業(yè)務(wù)需求兼容；其四，采用漸進(jìn)式治理框架，從高風(fēng)險領(lǐng)域試點(diǎn)起步，逐步完善規(guī)則體系。他以多點(diǎn)數(shù)智的實踐為例，其AI視覺識別系統(tǒng)在提升門店管理效率的同時，有效保障了食品安全標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行。

在平衡創(chuàng)新與風(fēng)險方面，張文中倡導(dǎo)“價值導(dǎo)向”原則，鼓勵能夠降本增效、優(yōu)化消費(fèi)體驗的AI應(yīng)用。多點(diǎn)數(shù)智開發(fā)的AI效期管理系統(tǒng)，通過精準(zhǔn)預(yù)測商品保質(zhì)期，既減少損耗又降低消費(fèi)者購買臨期商品的風(fēng)險，實現(xiàn)商業(yè)價值與社會責(zé)任的雙重目標(biāo)。他同時提出，企業(yè)需建立分類分級管理制度，對不同風(fēng)險場景設(shè)置差異化安全標(biāo)準(zhǔn)，例如在自動盤貨等低風(fēng)險場景可適當(dāng)簡化審核流程。

談及全球治理合作，張文中呼吁建立常態(tài)化國際對話機(jī)制，推動跨國界標(biāo)準(zhǔn)制定。他建議各國在隱私保護(hù)、算法透明度、數(shù)據(jù)跨境流動等領(lǐng)域形成共識，通過共享中國零售數(shù)字化合規(guī)經(jīng)驗與借鑒國際監(jiān)管模式，構(gòu)建開放協(xié)作的治理生態(tài)。這一觀點(diǎn)在論壇上引發(fā)廣泛共鳴，多位與會專家表示，人工智能的全球化特性決定了單一國家無法獨(dú)立應(yīng)對治理挑戰(zhàn)。