全球人工智能領(lǐng)域迎來一場備受矚目的盛會——英偉達GTC全球開發(fā)者大會，這場大會向來被視為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“風(fēng)向標”。今年，大會上宣布成立全球首個聚焦開放前沿基礎(chǔ)模型的Nemotron Coalition聯(lián)盟，瞬間成為焦點，吸引了全球頂尖AI力量的目光，共同推動技術(shù)革新邁向新高度。
當?shù)貢r間3月18日，一場“開放模型”圓桌論壇將大會熱度推向高潮。英偉達創(chuàng)始人黃仁勛身著印有Cursor logo的皮夾克登上舞臺，沒有傳統(tǒng)演講的PPT，而是以輕松的姿態(tài)邀請Cursor、Perplexity、LangChain、Reflection AI、Thinking Machines Lab等當紅AI公司的CEO圍坐一堂，開啟了一場別開生面的“客廳聊天”。這種去中心化的交流方式，與“開放”的主題完美契合。
黃仁勛率先拋出觀點，將模型與晶體管進行類比。他指出，對于臺積電而言，晶體管是產(chǎn)品，但對于其他公司，它只是可被集成的技術(shù)。同理，OpenAI、Anthropic、Gemini等公司打造的閉源模型是產(chǎn)品，而開放模型生態(tài)提供的則是可被集成、改造和創(chuàng)新的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施。他還透露，如今開放模型聚合起來，已成為世界上第二大的模型體系，跨越所有行業(yè)和應(yīng)用場景，未來極有可能成為全球最大的模型體系。
Cursor CEO Michael Truell直言，當下行業(yè)對AI公司的分類過于局限。傳統(tǒng)認為軟件層的AI公司只有做基礎(chǔ)大模型和上層應(yīng)用兩種，但如今第三種AI公司正迅速崛起。這類公司既會使用市場上優(yōu)質(zhì)的模型API，又會自主進行模型訓(xùn)練和優(yōu)化，將兩者結(jié)合，打造垂直領(lǐng)域的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品。他預(yù)測，未來1 - 2年，AI領(lǐng)域?qū)⒄Q生全新的“復(fù)合智能體”，能夠處理復(fù)雜耗時的任務(wù)。
Perplexity CEO Aravind Srinivas用生動的比喻詮釋AI本質(zhì)。他認為AI不是單一模型，而是完整系統(tǒng)，如同全新計算機。需要構(gòu)建編排系統(tǒng)，整合編程、寫作、生成多模態(tài)內(nèi)容等能力，這些子智能體就像音樂家，模型則是他們手中的樂器。
LangChain CEO Harrison Chase從開發(fā)者角度提出“馬具工程”概念。他表示，開發(fā)者構(gòu)建AI應(yīng)用時，大部分精力花在模型周圍的設(shè)計上，如何時壓縮數(shù)據(jù)、選用何種子智能體和模型等。圍繞模型的“馬具”設(shè)計正成為全新工程學(xué)科。
Reflection AI CEO Misha Laskin點破行業(yè)對開放模型的兩大誤解。一是認為模型公司只做模型，實際上它們做的是端到端全棧產(chǎn)品，開放的價值在于讓更多人有機會進行端到端優(yōu)化；二是覺得開放模型永遠落后于前沿閉源模型，但模型作為基礎(chǔ)知識基礎(chǔ)設(shè)施，渴望開放是其宿命，如同書籍因印刷術(shù)開放，科學(xué)因?qū)W術(shù)期刊開放，AI領(lǐng)域也會如此。
Thinking Machines Lab CEO Mira Murati從科研角度闡述開放模型的不可替代性。AI發(fā)展迅速，走在指數(shù)曲線上，有太多知識需要學(xué)習(xí)和研究，僅靠幾個大實驗室無法完成。早期決定開放后訓(xùn)練API，能讓外部研究人員在前沿模型上做后訓(xùn)練。
當話題轉(zhuǎn)向OpenClaw時，現(xiàn)場氣氛達到頂點。這個由奧地利開發(fā)者Peter Steinberger在2025年1月發(fā)布的開源項目，短短幾周內(nèi)成為GitHub史上最受歡迎的開源項目之一。它讓AI能夠像人類一樣操作計算機，自主完成復(fù)雜任務(wù)。
黃仁勛評價，ChatGPT讓生成式AI走進大眾視野，OpenClaw則讓AI從“只會回答問題”變?yōu)椤澳苡H自采取行動”。Misha Laskin比喻，模型如同沒有身體的大腦，只能思考，無法行動，OpenClaw就是給大腦裝上四肢。Michael Truell認為，OpenClaw是AI發(fā)展的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點，標志著AI從“回答用戶問題”變?yōu)椤盀橛脩敉瓿扇蝿?wù)”。Harrison Chase總結(jié)OpenClaw三大核心亮點：“永遠在線”主動給用戶發(fā)消息、“智能體身份”企業(yè)為智能體創(chuàng)建獨立“賬號座位”、“記憶能力”能記住互動內(nèi)容并通過代碼編輯指令。
黃仁勛向Harrison拋出尖銳問題：OpenClaw是成熟開源智能體，開發(fā)者為何還要用LangChain？Harrison坦誠回應(yīng)，未來會有各類智能體，需要不同“馬具”和工具，LangChain做的就是讓定制“馬具”變得簡單的工具。黃仁勛補充，OpenClaw是強大通用智能體，但企業(yè)更需要專業(yè)智能體，LangChain能編排智能體系統(tǒng)，實現(xiàn)多種協(xié)作模式。
論壇下半場，黃仁勛邀請Mistral CEO Arthur Mensch、OpenEvidence CEO Daniel Nadler、AMP PBC創(chuàng)始人Anjney Midha、Black Forest Labs CEO Robin Rombach等嘉賓，探討智能體技術(shù)的產(chǎn)業(yè)級影響。話題涵蓋企業(yè)治理、數(shù)據(jù)隱私、視覺智能新前沿以及AI在醫(yī)療等垂直行業(yè)的落地。
Arthur Mensch提出，個人層面OpenClaw能解決很多問題，但企業(yè)層面需面對數(shù)據(jù)治理、權(quán)限管理等復(fù)雜問題。黃仁勛通俗解讀，智能體能訪問敏感信息、執(zhí)行代碼、對外溝通，為保障企業(yè)安全，應(yīng)讓智能體同時只能做其中兩件，除非它是CEO。Robin Rombach打開新維度，指出大家關(guān)注模型在代碼領(lǐng)域進展的同時，不能忽視視覺AI這一前沿領(lǐng)域，機器人或智能體與現(xiàn)實世界互動本質(zhì)是視覺互動，理解圖像、視頻是全新前沿。
Anjney Midha拋出核心判斷，AI的“苦澀教訓(xùn)”正在應(yīng)驗，4年前Anthropic創(chuàng)始人找投資時，多數(shù)人不信“算力即生產(chǎn)力”，如今不僅證明“苦澀教訓(xùn)”成立，還發(fā)現(xiàn)計算投入與企業(yè)收入存在線性縮放曲線，即買的算力越多，賺的錢越多。黃仁勛強調(diào)，收入隨計算線性縮放是AI行業(yè)新商業(yè)規(guī)則。Daniel Nadler用醫(yī)療行業(yè)案例說明AI智能體產(chǎn)業(yè)落地價值，醫(yī)生申請藥物時需寫大量繁瑣信件，AI智能體可完美處理，保護病人隱私、按模板填寫內(nèi)容，甚至在醫(yī)生睡覺時自動行動，為病人爭取救命藥物。
黃仁勛梳理AI發(fā)展三個階段：生成式AI階段、推理時代（以O(shè)1模型為代表）、智能體系統(tǒng)時代。他透露，2026年將成為AI商業(yè)經(jīng)濟拐點，過去人們關(guān)注過去三年AI的ROI，今年將關(guān)注AI的ROI，AI將從編碼開始，逐步滲透到幾乎所有工作中，實現(xiàn)真正的商業(yè)價值落地。
值得一提的是，GTC首日英偉達官宣成立Nemotron Coalition聯(lián)盟，這是全球首個聚焦開放前沿基礎(chǔ)模型的跨國協(xié)作平臺，Black Forest Labs、Cursor、LangChain、Mistral AI、Perplexity、Reflection AI、Sarvam、Thinking Machines Lab這8家頂尖機構(gòu)成為創(chuàng)始成員。聯(lián)盟將在NVIDIA DGX? Cloud上聯(lián)合訓(xùn)練開源模型，成員各展所長。最終產(chǎn)出的模型將完全開源，為NVIDIA Nemotron 4系列開放模型奠定基礎(chǔ)，讓全球開發(fā)者和企業(yè)能按需定制行業(yè)專屬AI系統(tǒng)。黃仁勛強調(diào)，開放模型是創(chuàng)新生命線，聯(lián)盟要讓更多人接觸AI智能，確保AI的未來由世界共創(chuàng)、為世界服務(wù)。
