人工智能正從概念走向?qū)嵺`，從輔助工具進(jìn)化為直接參與價(jià)值創(chuàng)造的核心要素。從社交網(wǎng)絡(luò)走紅的“AI龍蝦”到企業(yè)生產(chǎn)線上高效運(yùn)轉(zhuǎn)的智能體，AI技術(shù)正加速突破虛擬邊界，深度融入實(shí)體產(chǎn)業(yè)。聯(lián)想集團(tuán)近期發(fā)布的《企業(yè)CIO行動(dòng)指南(2026)》顯示，中國620位政企機(jī)構(gòu)決策者普遍認(rèn)為，AI技術(shù)將在2026年引發(fā)新一輪產(chǎn)業(yè)變革，推動(dòng)企業(yè)從“+AI”向“AI+”階段躍遷。

聯(lián)想集團(tuán)副總裁阿不力克木·阿不力米提指出，未來三年將出現(xiàn)十大關(guān)鍵趨勢：AI原生企業(yè)批量涌現(xiàn)、商業(yè)模式向智能體結(jié)果付費(fèi)轉(zhuǎn)型、AI治理體系從被動(dòng)響應(yīng)轉(zhuǎn)向主動(dòng)構(gòu)建、RaaS（機(jī)器人即服務(wù)）加速落地等。這些趨勢背后，是AI技術(shù)從單點(diǎn)突破向系統(tǒng)化滲透的轉(zhuǎn)變。調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，63%的CIO計(jì)劃增設(shè)AI專家崗位，68%的企業(yè)傾向采用私有化或混合AI架構(gòu)，超過六成企業(yè)將優(yōu)先與生態(tài)伙伴開展AI聯(lián)合創(chuàng)新。

企業(yè)落地AI的路徑正呈現(xiàn)清晰特征。聯(lián)想觀察到，頭部企業(yè)已將AI部署從工具層延伸至銷售、供應(yīng)鏈、服務(wù)等核心場景。以聯(lián)想混合式AI戰(zhàn)略為例，其基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)新聚焦超節(jié)點(diǎn)算力突破，方案服務(wù)則推動(dòng)擎天平臺(tái)從4.0向5.0迭代，新打造的AI Foundry將加速智能體在制造、教育等領(lǐng)域的規(guī)?；瘧?yīng)用。這種轉(zhuǎn)變印證了阿不力克木的觀點(diǎn)：“AI正在從成本中心轉(zhuǎn)變?yōu)閮r(jià)值創(chuàng)造中心?！?/p>

盡管智能體概念熱度攀升，但企業(yè)應(yīng)用仍處探索階段。調(diào)研顯示，61%的企業(yè)了解超級(jí)智能體概念，但僅有30%認(rèn)可其價(jià)值，實(shí)際需求方僅占13%。這種認(rèn)知落差源于三大顧慮：業(yè)務(wù)場景契合度不足、IT架構(gòu)重構(gòu)成本高昂、數(shù)據(jù)安全與法律責(zé)任界定模糊。某制造業(yè)CIO坦言：“我們更關(guān)注智能體能否直接優(yōu)化生產(chǎn)流程，而非概念層面的顛覆?！?/p>

算力基礎(chǔ)設(shè)施的變革更為顯著。數(shù)據(jù)顯示，企業(yè)總AI算力中公有云占比下降14個(gè)百分點(diǎn)，私有云、本地及端邊側(cè)算力占比升至69%。這種“均衡化部署”策略既源于數(shù)據(jù)安全考量，也反映業(yè)務(wù)場景的多樣化需求。某金融企業(yè)IT負(fù)責(zé)人表示：“將核心交易系統(tǒng)部署在私有云，客戶行為分析放在公有云，這種混合模式既保障安全又提升效率?！?/p>

異構(gòu)算力普及與平臺(tái)管理滯后形成鮮明對(duì)比。85%的企業(yè)已部署CPU、GPU、FPGA等多元算力，但算力調(diào)度平臺(tái)的采納率僅32%。這種“重硬件輕管理”的現(xiàn)象導(dǎo)致資源利用率低下，某互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)案例顯示，引入智能調(diào)度平臺(tái)后，其GPU集群利用率從40%提升至75%。專家指出，未來三年，算力管理平臺(tái)的完善程度將決定企業(yè)AI應(yīng)用的深度與廣度。