科創(chuàng)人工智能ETF華寶（589520）近期成為市場焦點(diǎn)，其標(biāo)的指數(shù)覆蓋應(yīng)用軟件、終端應(yīng)用、終端芯片及云端芯片四大核心環(huán)節(jié)，緊密貼合AI產(chǎn)業(yè)鏈從云端向邊緣側(cè)延伸、從海外技術(shù)依賴向自主可控轉(zhuǎn)型的趨勢。該ETF前十大重倉股權(quán)重占比超七成，半導(dǎo)體行業(yè)占比過半，凸顯其聚焦國產(chǎn)替代的進(jìn)攻性特征，同時(shí)作為融資融券標(biāo)的，為投資者提供了一鍵布局國產(chǎn)算力的高效工具。

資金動向顯示，該ETF近四個交易日連續(xù)凈流入，累計(jì)吸金1.44億元，反映市場對國產(chǎn)AI產(chǎn)業(yè)鏈的積極預(yù)期。盡管今日場內(nèi)價(jià)格早盤沖高后回落，現(xiàn)跌0.59%，但成份股表現(xiàn)分化：天準(zhǔn)科技領(lǐng)漲超7%，奧比中光、中科星圖等漲幅逾3%；芯原股份、云從科技等則跌超4%，拖累指數(shù)表現(xiàn)。這種結(jié)構(gòu)性行情背后，是國產(chǎn)AI技術(shù)突破與產(chǎn)業(yè)協(xié)同的雙重驅(qū)動。

技術(shù)層面，由智譜與華為聯(lián)合研發(fā)的多模態(tài)圖像生成模型GLM-Image近日登頂Hugging Face平臺Trending榜首，引發(fā)國際關(guān)注。該模型突破傳統(tǒng)技術(shù)路徑，采用“自回歸+擴(kuò)散解碼器”混合架構(gòu)，在中文生成準(zhǔn)確率上達(dá)開源模型第一，尤其擅長處理帶文字的復(fù)雜指令（如商業(yè)海報(bào)、科普圖）。其訓(xùn)練全程基于華為昇騰Atlas 800T A2芯片與昇思MindSpore框架，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)預(yù)處理到大規(guī)模訓(xùn)練的全自主化，徹底擺脫對國外芯片的依賴。

這一突破被業(yè)內(nèi)視為國產(chǎn)AI全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同的里程碑。華為構(gòu)建的“國產(chǎn)算力底座”與智譜的模型創(chuàng)新形成“軟硬協(xié)同”效應(yīng)：硬件端解決AI訓(xùn)練“卡脖子”問題，軟件端通過架構(gòu)創(chuàng)新提升模型實(shí)用性。據(jù)測算，GLM-Image的生圖成本低至0.1元，可顯著降低中小企業(yè)設(shè)計(jì)成本，其技術(shù)路徑與Nano Banana Pro等認(rèn)知型生成模型類似，標(biāo)志著國產(chǎn)AI從“跟跑”向“領(lǐng)跑”轉(zhuǎn)型。

中信證券分析指出，2025年自主可控與AI的共振效應(yīng)已帶動相關(guān)板塊表現(xiàn)亮眼，2026年這一趨勢將進(jìn)一步強(qiáng)化，“自主可控、AI算力”有望成為貫穿全年的核心主線。在科技摩擦背景下，信息安全與產(chǎn)業(yè)安全需求凸顯，AI技術(shù)的自主可控成為國家戰(zhàn)略重點(diǎn)?？苿?chuàng)人工智能ETF華寶及其聯(lián)接基金（聯(lián)接A：024560，聯(lián)接C：024561）通過高集中度布局國產(chǎn)AI產(chǎn)業(yè)鏈，為投資者提供了分享技術(shù)紅利的高效工具。

風(fēng)險(xiǎn)提示：科創(chuàng)人工智能ETF及其聯(lián)接基金被動跟蹤上證科創(chuàng)板人工智能指數(shù)，該指數(shù)2023年、2024年年度漲跌幅分別為12.68%、32.36%。指數(shù)成份股構(gòu)成動態(tài)調(diào)整，歷史業(yè)績不預(yù)示未來表現(xiàn)?；鸸芾砣嗽u估該ETF風(fēng)險(xiǎn)等級為R4-中高風(fēng)險(xiǎn)，適宜積極型（C4）及以上投資者。本文提及的個股及數(shù)據(jù)僅作展示，不構(gòu)成投資建議，基金投資需謹(jǐn)慎。