在2026年美國拉斯維加斯舉辦的國際消費類電子產(chǎn)品展覽會（CES）上，科技領(lǐng)域的焦點正悄然轉(zhuǎn)移。過去兩年，大語言模型（LLM）占據(jù)著舞臺中心，而今年，機器人與物理人工智能成為新的關(guān)注熱點。這一轉(zhuǎn)變背后，是行業(yè)對人工智能發(fā)展方向的重新認(rèn)知——人工智能的未來，正從虛擬的屏幕世界邁向真實的物理空間。

要讓人工智能真正融入現(xiàn)實世界，傳感器這一看似傳統(tǒng)的領(lǐng)域正經(jīng)歷著質(zhì)變，尤其是光學(xué)半導(dǎo)體的發(fā)展至關(guān)重要。長期以來，激光雷達(dá)（LiDAR）作為機器人、自動駕駛和空間感知系統(tǒng)的“眼睛”，雖發(fā)揮著關(guān)鍵作用，但始終面臨難以規(guī)模化的難題。其機械結(jié)構(gòu)復(fù)雜、體積大、成本高且可靠性不足，限制了它在更多場景中的應(yīng)用。

在本次CES展上，一家名為Lomotive的公司吸引了眾多目光，比爾?蓋茨、三星、亞馬遜行業(yè)投資基金、Frontier、TSVCapital（TSVC）等知名投資者紛紛對其拋出橄欖枝。Lomotive的核心產(chǎn)品是一顆可編程光學(xué)芯片，它無需任何移動部件就能精準(zhǔn)控制光束。這意味著光束的掃描方式、時間和范圍都由軟件定義，而非硬件結(jié)構(gòu)。這一創(chuàng)新使得激光雷達(dá)具備了類似智能手機攝像頭的特性，實現(xiàn)了小型化、低功耗、可嵌入和可量產(chǎn)。

在與Lomotive首席執(zhí)行官薩姆·海達(dá)里和首席科技官格列布·阿克塞爾羅德的交流中，“物理AI的瓶頸在于感知”這一觀點被反復(fù)提及。他們指出，即便擁有先進(jìn)的AI算法，若機器人無法清晰感知現(xiàn)實世界，就如同“失明”一般?？删幊坦鈱W(xué)半導(dǎo)體帶來的變革體現(xiàn)在多個層面。首先，傳感器性能實現(xiàn)了數(shù)量級的提升，在體積、成本和耐用性顯著優(yōu)化的同時，可靠性與效率也同步提高，為機器人在復(fù)雜環(huán)境中的長期運行提供了保障。其次，傳感器實現(xiàn)了“軟件化”，同一顆光學(xué)芯片可通過軟件配置模擬出多個“虛擬傳感器”，在不同視角、分辨率和掃描策略間動態(tài)切換，為算法開發(fā)者解除了硬件限制。Lomotive的技術(shù)還能與英偉達(dá)Omniverse等仿真環(huán)境無縫對接，開發(fā)者可在虛擬世界中優(yōu)化傳感器布局與光學(xué)參數(shù)，再將成果應(yīng)用到現(xiàn)實系統(tǒng)中，形成“硬件—模擬—算法”的協(xié)同發(fā)展。

從商業(yè)化角度來看，Lomotive目前最活躍的合作領(lǐng)域集中在機器人、工業(yè)自動化和智能基礎(chǔ)設(shè)施。這些場景對傳感器的精度、安全性和可靠性要求極高，同時對成本和體積也十分敏感。公司還在布局商用車、重型機械、叉車等汽車相關(guān)領(lǐng)域，并長期關(guān)注消費級汽車與消費電子市場。值得一提的是，激光雷達(dá)已率先進(jìn)入蘋果手機等高端消費設(shè)備，這為更多消費級3D感知應(yīng)用開辟了廣闊空間。

阿克塞爾羅德強調(diào)，物理AI面臨的最大挑戰(zhàn)并非模型是否會出錯，而是現(xiàn)實世界能否容錯。在家庭、工廠、公共空間等非結(jié)構(gòu)化環(huán)境中，機器人一旦失誤，后果遠(yuǎn)比語言模型的“幻覺”嚴(yán)重。因此，對傳感器精度、實時性和系統(tǒng)穩(wěn)定性提出了極高要求。從這個層面看，可編程光學(xué)半導(dǎo)體并非簡單的技術(shù)升級，而是決定物理AI能否大規(guī)模落地的關(guān)鍵因素。

在當(dāng)前風(fēng)險投資趨于謹(jǐn)慎的環(huán)境下，Lomotive卻獲得了眾多投資者的青睞。比爾·蓋茨在公司成立前就作為種子輪投資人參與其中，他看中的是該技術(shù)的基礎(chǔ)設(shè)施屬性。三星、亞馬遜等戰(zhàn)略投資方則從自身業(yè)務(wù)出發(fā)，看重該技術(shù)在未來硬件平臺中的通用性。Lomotive所代表的是一種技術(shù)范式的轉(zhuǎn)變，光正從物理器件轉(zhuǎn)變?yōu)榭删幊?、可計算、可?guī)模復(fù)制的資源。就像當(dāng)年CMOS攝像頭推動智能手機爆發(fā)一樣，光學(xué)半導(dǎo)體的“芯片化”或許將成為機器人與物理AI時代的起點，資本也已在這一賽道提前布局，接下來就看產(chǎn)業(yè)與現(xiàn)實世界如何回應(yīng)。