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運(yùn)營(yíng)商算力轉(zhuǎn)型加速,軟通華方“通用+智算”雙引擎驅(qū)動(dòng)發(fā)展新篇

   發(fā)布時(shí)間:2025-12-05 02:55 作者:鐘景軒

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中,運(yùn)營(yíng)商行業(yè)正經(jīng)歷著前所未有的變革。作為支撐這一轉(zhuǎn)型的核心基礎(chǔ)設(shè)施,服務(wù)器技術(shù)不斷突破創(chuàng)新,其中軟通華方推出的超強(qiáng)系列服務(wù)器及AI推理應(yīng)用一體機(jī),正成為推動(dòng)行業(yè)發(fā)展的重要力量。這些產(chǎn)品不僅深度契合運(yùn)營(yíng)商的多元化業(yè)務(wù)需求,更在國(guó)產(chǎn)化替代、特定場(chǎng)景定制及生態(tài)多元化等方面展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢(shì)。

隨著5G、算力網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)的深入發(fā)展,運(yùn)營(yíng)商對(duì)服務(wù)器的需求日益復(fù)雜化。根據(jù)中國(guó)《智能算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》的定義,通用算力主要基于CPU芯片,適用于云計(jì)算和邊緣計(jì)算場(chǎng)景;而智能算力則依托GPU、FPGA等AI芯片,專注于人工智能訓(xùn)練和推理任務(wù)。這種技術(shù)分野促使運(yùn)營(yíng)商在構(gòu)建算力資源池時(shí),必須兼顧通用計(jì)算與智能計(jì)算的雙重需求。

在通用計(jì)算領(lǐng)域,軟通華方的超強(qiáng)K620和K640服務(wù)器憑借國(guó)產(chǎn)化優(yōu)勢(shì)脫穎而出。以中國(guó)電信2024-2025年集采為例,國(guó)產(chǎn)化服務(wù)器占比已達(dá)67.5%,顯示出運(yùn)營(yíng)商向全面國(guó)產(chǎn)化邁進(jìn)的堅(jiān)定步伐。這兩款服務(wù)器基于鯤鵬處理器打造,不僅在供應(yīng)鏈安全和技術(shù)自主性上符合信創(chuàng)要求,更通過深度定制化設(shè)計(jì)滿足運(yùn)營(yíng)商的特殊場(chǎng)景需求。例如,K640服務(wù)器支持40塊內(nèi)置硬盤,特別適合大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)湖倉(cāng)庫(kù)等需要海量本地存儲(chǔ)的場(chǎng)景,可顯著降低數(shù)據(jù)搬遷的網(wǎng)絡(luò)開銷和時(shí)延。

在云計(jì)算業(yè)務(wù)中,這兩款服務(wù)器展現(xiàn)出強(qiáng)大的承載能力。針對(duì)公有云業(yè)務(wù),K620作為2U雙路均衡型服務(wù)器,能夠高效運(yùn)行Web前端、中間件、緩存服務(wù)器等標(biāo)準(zhǔn)算力產(chǎn)品,其開放的鯤鵬生態(tài)確保了對(duì)主流數(shù)據(jù)庫(kù)和存儲(chǔ)軟件的兼容性。而K640則憑借其存儲(chǔ)密度優(yōu)勢(shì),成為大數(shù)據(jù)分析、AI平臺(tái)推理服務(wù)等場(chǎng)景的理想選擇。在私有云領(lǐng)域,它們共同支撐起運(yùn)營(yíng)商的核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)云化、網(wǎng)絡(luò)功能云化及運(yùn)營(yíng)支撐系統(tǒng)智能化三大轉(zhuǎn)型方向。以計(jì)費(fèi)系統(tǒng)為例,私有云平臺(tái)可根據(jù)業(yè)務(wù)高峰自動(dòng)擴(kuò)容,確保出賬任務(wù)快速完成,同時(shí)通過虛擬機(jī)熱遷移技術(shù)實(shí)現(xiàn)99.99%以上的系統(tǒng)可用性。

場(chǎng)景化一體機(jī)是軟通華方另一大創(chuàng)新方向。通過將優(yōu)化后的軟件與硬件深度整合,其推出的備份一體機(jī)、數(shù)據(jù)庫(kù)一體機(jī)和邊緣計(jì)算一體機(jī)實(shí)現(xiàn)了開箱即用的便捷性。其中,K640服務(wù)器以40塊硬盤的配置成為備份一體機(jī)的硬件基礎(chǔ),為運(yùn)營(yíng)商云資源和數(shù)據(jù)庫(kù)提供安全可靠的數(shù)據(jù)保護(hù);而K620與K640的協(xié)同則解決了數(shù)據(jù)庫(kù)一體機(jī)的IO瓶頸問題,前者作為計(jì)算節(jié)點(diǎn)提供強(qiáng)大事務(wù)處理能力,后者作為存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)通過高效RAID方案滿足低延遲需求。

在智能計(jì)算領(lǐng)域,超強(qiáng)A800I A2推理服務(wù)器正引領(lǐng)運(yùn)營(yíng)商邁向AI驅(qū)動(dòng)的新時(shí)代。該服務(wù)器搭載8顆昇騰AI模組,提供密集的INT8算力,專為模型推理優(yōu)化;同時(shí)配備8*200G ROCE網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在服務(wù)器內(nèi)和集群間的高效流動(dòng)。在網(wǎng)絡(luò)智能運(yùn)維方面,其部署在私有云或網(wǎng)管中心后,可實(shí)時(shí)分析海量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),在分鐘級(jí)內(nèi)定位故障根源,并預(yù)測(cè)未來(lái)網(wǎng)絡(luò)擁塞情況。面向用戶服務(wù)優(yōu)化,該服務(wù)器通過分析APP感知數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)測(cè)速數(shù)據(jù)和信令數(shù)據(jù),精準(zhǔn)繪制“用戶體驗(yàn)地圖”,指導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化團(tuán)隊(duì)進(jìn)行精準(zhǔn)整治。

運(yùn)營(yíng)商的內(nèi)部運(yùn)營(yíng)效率也因智能計(jì)算得到顯著提升。在智慧能源管理方面,AI模型可分析機(jī)房空調(diào)、市電等數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)智能溫控和削峰填谷,降低PUE值;在安全生產(chǎn)領(lǐng)域,服務(wù)器的視頻推理能力可實(shí)時(shí)識(shí)別煙火、人員入侵等安全隱患,實(shí)現(xiàn)7x24小時(shí)無(wú)人化智能安防。這些應(yīng)用不僅降低了運(yùn)營(yíng)成本,更推動(dòng)了運(yùn)營(yíng)商從傳統(tǒng)通信服務(wù)商向數(shù)字化服務(wù)提供商的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。

 
 
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