AI技術正以前所未有的速度重塑千行百業，硬件作為技術落地的核心載體，正迎來新一輪爆發窗口。從AI眼鏡、具身智能到AI玩具，新物種不斷涌現，中國硬件產業鏈——涵蓋通信模組、傳感器、PCBA、大模型、算法等領域——正加速迭代。4月28日，以“AI硬件產業趨勢”為主題的2025物聯之星頒獎典禮暨中國AI硬件產業趨勢大會在深圳召開，匯聚了750余位產業鏈專業人士，17家優秀廠商參展，共同探討行業未來方向。
深圳市物聯網產業協會執行會長楊偉奇在致辭中指出，2026年恰逢人工智能概念誕生70周年，從達特茅斯會議提出AI概念以來，技術歷經多次迭代，已進入以大模型為核心的通用人工智能時代，成為推動第四次工業革命的關鍵引擎。他強調：“AI時代，每一個硬件都值得被重新定義?！币劳兄袊暾漠a業鏈與制造優勢，AI與硬件的融合正帶來產業升級與“彎道超車”機遇。本次大會旨在幫助企業把握趨勢、鏈接資源、尋找合作伙伴，并預告將于8月26日至28日在深圳舉辦的第二十五屆國際物聯網展&AGIC通用人工智能博覽會，預計吸引超1000家企業、10萬+專業觀眾，覆蓋AI、物聯網、具身智能及AIoT全產業鏈。
簽約儀式上，楊偉奇代表IOTE & AGIC展分別與深圳市玩具行業協會、深圳市兒童智能產業協會達成合作，宣布將設立“深圳（國際）AI玩具生態展區（AITE）”及“2026國際兒童智能產業生態展區”。深圳市玩具行業協會會長劉振烈、深圳市兒童智能產品協會會長安自能出席活動，共同見證這一里程碑事件。
螞蟻數科中國區業務部IoT生態發展部總經理陸唯一在主題分享中指出，公司長期深耕底層技術，已在區塊鏈、隱私計算及AI領域形成體系化布局，并推動IoT與支付、AI及產業場景深度融合。他透露，螞蟻數科通過安全芯片解決方案，已助力可穿戴設備實現便捷支付與公共交通場景落地，未來將聚焦“孤獨經濟”“銀發經濟”及情感陪伴類場景，推動AI與文旅、求職服務、醫療輔助等場景結合，同時加速AI眼鏡與AI玩具的商業化落地。在產業數字化方面，螞蟻數科探索將IoT應用于二輪車、新能源等領域，通過“IoT+區塊鏈”實現設備上鏈與資產確權，提升融資效率，目前已服務超千萬級設備。
博通集成深圳子公司總經理劉連學則從芯片角度剖析行業趨勢。他指出，端側AIoT芯片是智能硬件升級的關鍵基礎能力，AI玩具作為增長最快的細分賽道之一，預計未來幾年將保持高速增長，其中教育陪伴、STEM及IP互動類產品占據約80%市場份額。隨著AI滲透率提升，行業對低延時、離線交互、數據安全及低功耗等能力提出更高要求。博通集成通過集成MCU、NPU、多媒體處理單元及Wi-Fi、藍牙連接能力，強化端側視覺與AI算力，其最新芯片BK7259計劃于今年7月量產發布，已獲珞博智能“芙崽Fuzozo”AI玩具及Phancy AI眼鏡等廠商采用。
涂鴉智能AI音視頻事業部負責人張韜提出，AI時代硬件需具備多模態感知與長期陪伴能力，而非僅停留于“對話”功能。他描繪了未來AI硬件的愿景：設備能夠主動理解用戶習慣，在無需指令的情況下提供服務，實現“潤物細無聲”的體驗升級。為此，涂鴉提出“多Agent協同”構想，通過平臺實現設備互聯協作，由更高層Agent統一調度，形成跨設備、跨場景的整體智能體驗。目前，涂鴉已連接全球超10億臺IoT設備，未來將繼續降低AI硬件開發門檻，推動規?；瘧?。
大會同期啟動了深圳市物聯網產業協會團體標準創新實踐“揭榜掛帥”項目，涵蓋虛擬電廠、AIGC安全、算力服務等前沿領域的六項標準成功入選2026年度市級榜單。深圳供電局技術專家陳圖南、清華大學深圳國際研究生院研究員王興軍等標準牽頭單位負責人進行宣講，并與深圳市市場監督管理局標準處副處長虞榮芳、寶安區人工智能產業辦公室高級研究員彭雪楓等共同啟動項目。該項目將聯合港澳單位共建灣區通用標準，以標準創新賦能AI硬件與數字能源產業。
圓桌論壇環節，多位企業代表圍繞具身智能、AI眼鏡、AI玩具等主題展開深入討論。靈鍶智能聯合創始人李華剛指出，機器人行業仍需突破“端到端任務處理能力”瓶頸，硬件成本集中于關節系統；立昂機器人總經理張健強調數據采集成本高是當前主要挑戰，公司正通過低成本方案破局；四川影目科技副總裁印傳學則提出，AI眼鏡需平衡“輕量化、續航、算力”矛盾，通過降低本地算力依賴推動設備普及。AI玩具領域，地瓜機器人產品總監何思義認為，行業需將Agent、多模態等能力落地到具體場景，提升用戶粘性；嚕咔博士CEO程冰直言，大量產品停留在“AI+毛絨外殼”階段，核心需提供情緒價值或成為剛需工具。
大會最后揭曉了“2025物聯之星”年度榜單，涵蓋創新小巨人企業、投資價值企業、出海領航企業、AI硬核實力企業等多個獎項，表彰在物聯網與人工智能融合創新中表現卓越的企業、產品、案例及個人。峰會閉幕后，主辦方舉辦特邀嘉賓晚宴，深圳市物聯網產業協會執行會長楊偉奇、螞蟻數科陸唯一致辭，嘉賓們在輕松氛圍中繼續探討AIoT及AI硬件話題，實現產業鏈資源對接。
