人工智能視頻生成領域迎來新競爭者——阿里巴巴正式推出其視頻生成模型HappyHorse 1.0，并開啟灰度測試。該模型采用原生多模態架構，結合音視頻聯合生成技術，主要面向廣告、電商、短劇及社交媒體創意等場景，提供從智能生成到編輯的一站式創作服務。這一動向標志著國內科技企業在AI視頻生成賽道上的持續發力，與海外產品形成差異化競爭。
據實測反饋，HappyHorse 1.0在生成效果上表現突出。測試者以“殺馬特校園女生”為主題生成圖片后，通過模型轉換為8至10秒視頻，結果顯示其能精準理解提示詞語境，鏡頭切換自然流暢，光影變化符合邏輯，人物口型與歌詞節奏高度匹配。技術專家指出，該模型在人物與場景一致性、多鏡頭敘事能力上達到行業領先水平，尤其支持15秒多鏡頭敘事及1080P超清輸出，滿足專業創作需求。
成本與效率成為創作者關注焦點。麥斯國際技術合伙人李明透露，中小型團隊日均需產出200分鐘以上視頻內容，當前AI模型生成成本仍居高位。以市場現有產品為例，Seedance 2.0生成15秒視頻單價約1元/秒，而HappyHorse 1.0通過會員體系將價格壓至0.44元/秒（720P）至0.78元/秒（1080P），新用戶更可享受免費額度。李明強調：“創作者最看重成本、速度與穩定性，當前市場視頻生成抽卡率仍達50%-60%，可控性亟待提升?！?/p>
行業應用呈現分化趨勢。北京理工大學教授翁冬冬提供的數據顯示，AI短劇制作成本已低至每分鐘200元，僅為真人拍攝的1/2500，導致傳統短劇開機量銳減。廣告領域同樣經歷變革，2026年起部分出海團隊已實現單日數萬美元純AI素材投放，模特費用從每小時數百元降至幾十元。游戲行業成為另一潛力市場，AI生成的CG動畫、過場動畫及宣傳片因與渲染技術高度適配，被認為可能引發新一輪內容生產革命。
知識產權與倫理風險伴隨技術普及。李明指出，境內企業普遍通過產品標識、用戶協議及授權機制規避風險，但對國際版權人物模型仍需平臺側干預生成結果。翁冬冬警告，模型能力增強可能帶來隱性植入風險，技術不可控性成為行業共同挑戰。全球視頻創作平臺Flova負責人則觀察到用戶行為轉變：國內生產力場景需求增速遠超海外娛樂需求，短劇、漫劇從業者正大規模轉向AI工具。
技術迭代推動產業形態演進。Flova負責人將AI視頻發展劃分為三個階段：當前處于單一模型能力競爭期，未來將向一站式API聚合平臺過渡，最終實現視頻Agent智能調度。其特別提到HappyHorse 1.0的鏡頭焦段質感接近真實拍攝，這種技術突破正改變用戶選擇偏好。數據顯示，國內AI視頻用戶規模增速已超越海外，生產力工具定位成為本土產品差異化優勢。
