在2026年博鰲亞洲論壇上，百度智能云正式揭曉了“2025年十大企業(yè)級AI智能體案例”，這些案例全面展示了百度依托“芯云模體”全棧自研技術(shù)，在推動企業(yè)AI應(yīng)用場景拓展方面的顯著成果。與實驗室中的技術(shù)展示不同，此次發(fā)布的案例均源自產(chǎn)業(yè)實踐，它們不僅是高效、專業(yè)的智能助手，更是企業(yè)提升效率、降低成本的重要力量。

北京人形機器人創(chuàng)新中心推出的電力巡檢智能體“天工”，成為電力行業(yè)首個能自主完成操作和巡檢的人形機器人。在西南偏遠地區(qū)的變電站，以往需要工作人員長途跋涉進行設(shè)備檢查和調(diào)試，而現(xiàn)在“天工”能夠獨立完成戶外巡檢和變電站內(nèi)部設(shè)備操作，為在高海拔、無人值守地區(qū)實現(xiàn)智能化巡檢奠定了堅實基礎(chǔ)。

汽車工業(yè)設(shè)計領(lǐng)域同樣見證了AI的變革力量。阿爾特汽車技術(shù)股份有限公司，這家擁有20多年行業(yè)經(jīng)驗的企業(yè)，曾面臨風阻測試耗時長達10小時的難題。借助百度的“伐謀”智能體，阿爾特將空氣動力學、流體力學的物理約束以及車身造型等設(shè)計要素融入算法，實現(xiàn)了風阻評估的分鐘級完成。如今，同一車型的風阻評估只需短短幾分鐘，設(shè)計師們僅需2天就能完成以往需要多名工程師共同工作三個月才能達到的設(shè)計效果，生產(chǎn)效率大幅提升。

北京工業(yè)大學在空間站微型色譜儀設(shè)計上也取得了突破。傳統(tǒng)方法耗時一年多仍效果不佳，而引入百度的自我演化智能體“伐謀”后，將色譜柱的構(gòu)型問題轉(zhuǎn)化為數(shù)學建模優(yōu)化問題，通過智能體的自動計算和演化，測試誤差比人工方案降低了8%，空氣分子的分離效率顯著提升。

AI的應(yīng)用不僅限于上述領(lǐng)域，金融、交通與能源等核心產(chǎn)業(yè)也迎來了智能體的廣泛滲透。中國東方航空的數(shù)字員工“東東”已深度融入訂票、選座、值機等核心流程，為用戶提供一站式主動服務(wù)；國家電網(wǎng)將復(fù)雜的供電方案生成任務(wù)交給智能體處理；銀河證券的交易智能體能夠理解行業(yè)術(shù)語，輔助交易員將詢價到下單的轉(zhuǎn)化效率提升3倍，業(yè)務(wù)規(guī)模實現(xiàn)翻倍；百信銀行利用智能體進行風控，大幅提升了風險識別能力；青島港的安全生產(chǎn)智能體實現(xiàn)了隱患的精準識別，AI能力覆蓋全港；鄂爾多斯的信控智能體則讓紅綠燈變得“智能”，主城區(qū)車均延誤下降了18%。

這些成功案例的背后，是百度AI全?；A(chǔ)設(shè)施的堅實支撐。從芯片、云、模型到智能體，百度智能云實現(xiàn)了端到端的協(xié)同優(yōu)化。2025年，百度智能云業(yè)務(wù)增長超過30%，服務(wù)了超過80%的央企，并在金融、汽車、具身智能等領(lǐng)域占據(jù)市場份額首位。為了進一步普及AI能力，百度智能云還針對OpenClaw熱點構(gòu)建了完整的工具生態(tài)，推出了包括云端蝦DuClaw、全球首款手機龍蝦應(yīng)用RedClaw以及適配家庭場景的“小度蝦”等個人端產(chǎn)品。同時，面向企業(yè)用戶，上周剛發(fā)布的國產(chǎn)企業(yè)級龍蝦產(chǎn)品DuMate支持本地部署，能夠輕松勝任自動填表、報銷審批等場景，確保數(shù)據(jù)安全可控。百度還通過自身產(chǎn)品不斷豐富Skills生態(tài)，百度搜索已成為全球下載量第一的搜索引擎官方skill。