在達沃斯世界經濟論壇上，DeepMind創(chuàng)始人、Google DeepMind首席執(zhí)行官德米斯·哈薩比斯分享了他對谷歌近年來在人工智能領域發(fā)展的深刻見解。他坦言，過去三到四年，谷歌的AI團隊始終處于高度緊張狀態(tài)，他自己也長期保持著每周100小時、一年50周的工作強度，努力將這家科技巨頭重新帶回行業(yè)前沿。

哈薩比斯強調，外界對谷歌“慢半拍”的看法是一種誤解。事實上，谷歌與DeepMind共同創(chuàng)造了現代人工智能產業(yè)的關鍵突破，如Transformer架構和深度強化學習技術。他指出，谷歌是唯一具備全棧能力的公司，能夠將研究、算力、數據、硬件和產品整合成一個統(tǒng)一的體系。

在訪談中，哈薩比斯詳細討論了谷歌的內部文化，以及拉里·佩奇和謝爾蓋·布林在戰(zhàn)略和具體工作中的高度參與。他表示，谷歌不僅保留了初創(chuàng)企業(yè)的活力和快速推出產品的能力，還充分利用了大企業(yè)的資源優(yōu)勢，為長期研究留出了空間。

哈薩比斯對物理AI的未來充滿信心，認為其正處于突破的臨界點。他透露，Gemini模型從一開始就設計為多模態(tài)系統(tǒng)，旨在理解現實世界，未來將應用于通用AI助手和機器人領域。不過，他也冷靜地指出，距離物理AI真正成熟還有18個月到兩年的時間，算法、數據和硬件等方面仍需進一步突破。

對于中國AI的發(fā)展，哈薩比斯認為西方輿論夸大了其算力效率優(yōu)勢，中國公司更擅長追趕而非引領創(chuàng)新。他特別表揚了字節(jié)跳動，稱其距離技術前沿僅差約六個月，而非一到兩年。

在談到通用人工智能（AGI）時，哈薩比斯給出了一個明確的時間表：2030年有50%的概率實現AGI。他強調，AGI必須具備完整的人類認知能力，尤其是科學創(chuàng)新能力，目前仍需一兩項至多五項突破性技術，如世界模型、持續(xù)學習能力和更強的推理能力。

哈薩比斯還探討了人工智能對未來社會的影響。他認為，AI帶來的變革將是工業(yè)革命的十倍，部分人類工作被取代不可避免。但他同時指出，AI是終極的科學研究工具，將為解決能源危機、新材料研發(fā)等根本性問題提供可能，人類或將進入“后稀缺時代”。

對于人們普遍擔憂的AI取代工作問題，哈薩比斯認為，這一過程將耗時更久，且變革背后蘊藏著巨大機遇。他鼓勵年輕人掌握新工具，適應快速變化的環(huán)境，并建議企業(yè)選擇以正確方式研發(fā)AI的合作伙伴。

在訪談的最后，哈薩比斯分享了他對未來個人生活的設想。他表示，如果實現了所有技術目標，他將利用AI探索物理學的極限，如現實的本質、意識的本質等終極問題。他還強調，找到生活的意義和目標將是后稀缺時代面臨的核心挑戰(zhàn)，或許需要新一代偉大的哲學家來解答。