北京金融科技產業(yè)聯盟人工智能專業(yè)委員會近日發(fā)布兩項重要團體標準——《大語言模型金融應用技術要求》與《大語言模型金融應用評測規(guī)范》。這兩項標準由中國工商銀行牽頭，聯合螞蟻集團、華為、同盾科技等十余家機構共同編制，旨在為金融行業(yè)大語言模型的應用提供統(tǒng)一的技術框架和評測基準，推動行業(yè)規(guī)范化發(fā)展。

隨著大語言模型技術的快速迭代，金融行業(yè)在應用過程中面臨技術規(guī)范缺失、評測標準不統(tǒng)一等痛點。新發(fā)布的兩項標準系統(tǒng)梳理了金融大模型的應用框架，明確了系統(tǒng)能力、任務能力、安全可信能力等維度的基線要求，并構建了覆蓋通用能力、金融專業(yè)能力、系統(tǒng)性能及安全可信性的全景式測評體系。這一舉措為金融機構在模型開發(fā)、風險評估及創(chuàng)新應用等環(huán)節(jié)提供了標準化路徑，有助于加速技術落地與行業(yè)數字化轉型。

作為核心參編單位之一，同盾科技基于在決策智能與金融風控領域的深厚積累，為標準制定貢獻了大量實踐案例與技術洞察。該公司長期參與行業(yè)標準建設，截至目前已主導或參與9項國際標準、60余項國家及行業(yè)團體標準的研制工作，累計申請有效發(fā)明專利近500件，形成了覆蓋技術架構、安全合規(guī)、風控應用等全鏈條的標準體系。

在技術應用層面，同盾科技推出金融行業(yè)首個可實際落地的垂直領域風控大模型“諸葛?”。該模型集成智能決策引擎、知識構建、內容生成與風控特征挖掘四大核心能力，能夠針對復雜金融場景提供動態(tài)決策支持。例如，在信用風控環(huán)節(jié)，模型可實時分析多維度數據，精準識別潛在風險；在反欺詐領域，通過關聯圖譜與行為模式分析，有效攔截新型詐騙手段。目前，該技術已服務于銀行、保險、互聯網金融等機構，覆蓋反洗錢、市場趨勢預測等關鍵業(yè)務場景。

同盾科技自主研發(fā)的新一代決策智能操作系統(tǒng)“智策?-Archer2.0”為模型運行提供了底層支撐。該系統(tǒng)通過模塊化設計實現技術架構與業(yè)務場景的解耦，支持金融機構根據自身需求靈活配置風控策略。在實際應用中，某股份制銀行借助該技術將信貸審批時效縮短60%，同時將欺詐交易識別準確率提升至98%以上，顯著提升了運營效率與風險防控能力。

業(yè)內專家指出，金融行業(yè)對技術可靠性與合規(guī)性要求極高，標準化建設與自主可控技術是推動大模型規(guī)模化應用的關鍵。同盾科技通過“標準制定+技術落地”的雙輪驅動模式，不僅為行業(yè)提供了可復制的實踐范本，更通過開放生態(tài)合作加速了技術普惠進程。隨著更多金融機構引入智能化風控體系，金融科技將向更安全、高效、包容的方向演進。