在近期舉辦的智能未來大會(huì)上，清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院創(chuàng)始院長張亞勤深入探討了人工智能領(lǐng)域的前沿趨勢(shì)。他指出，當(dāng)前人工智能正經(jīng)歷從"算力堆砌"向"推理優(yōu)先"的關(guān)鍵轉(zhuǎn)型，以ChatGPT和DeepSeek為代表的兩大里程碑，標(biāo)志著行業(yè)進(jìn)入全新發(fā)展階段。

張亞勤提出，新一代人工智能是信息智能、物理智能與生物智能的深度融合，本質(zhì)上是原子、分子與比特的協(xié)同演進(jìn)。這種融合體現(xiàn)在數(shù)據(jù)表征的統(tǒng)一性上：ChatGPT通過token化技術(shù)，將文本、語音、圖像乃至蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)、三維點(diǎn)云等多元數(shù)據(jù)納入統(tǒng)一框架；而DeepSeek則以高效推理架構(gòu)推動(dòng)大模型進(jìn)入"后預(yù)訓(xùn)練時(shí)代"，其開源模式和低成本特性加速了技術(shù)落地進(jìn)程。

在技術(shù)演進(jìn)路徑方面，行業(yè)正呈現(xiàn)三大顯著特征：其一，生成式AI快速向智能體形態(tài)進(jìn)化，過去七個(gè)月智能體任務(wù)復(fù)雜度增長兩倍，準(zhǔn)確率突破50%閾值；其二，規(guī)模定律效應(yīng)從預(yù)訓(xùn)練階段向后訓(xùn)練、推理環(huán)節(jié)遷移，推理成本年降10倍的同時(shí)，智能體算力需求增長10倍形成動(dòng)態(tài)平衡；其三，應(yīng)用場(chǎng)景從數(shù)字世界向物理世界滲透，無人駕駛和機(jī)器人成為關(guān)鍵載體，預(yù)計(jì)2030年L4級(jí)自動(dòng)駕駛新車滲透率將達(dá)10%，機(jī)器人保有量將在十年內(nèi)超過人類。

對(duì)于產(chǎn)業(yè)格局重構(gòu)，張亞勤預(yù)測(cè)基礎(chǔ)大模型將呈現(xiàn)"操作系統(tǒng)化"特征，全球最終可能形成不超過10個(gè)的超級(jí)平臺(tái)，其中中美各占半壁江山，開源生態(tài)占比或達(dá)80%。這種趨勢(shì)正在重塑技術(shù)架構(gòu)：傳統(tǒng)SaaS和移動(dòng)應(yīng)用將逐步被智能體網(wǎng)絡(luò)取代，形成"基礎(chǔ)模型+垂直模型+邊緣模型+智能體"的新范式。以醫(yī)療領(lǐng)域?yàn)槔?，清華大學(xué)研發(fā)的全球首個(gè)智能體無人醫(yī)院，通過多智能體協(xié)同可在兩天內(nèi)完成三甲醫(yī)院三年的病例學(xué)習(xí)，準(zhǔn)確率顯著提升。

在風(fēng)險(xiǎn)維度，智能體技術(shù)的普及帶來雙重挑戰(zhàn)：一方面任務(wù)執(zhí)行能力指數(shù)級(jí)提升，另一方面系統(tǒng)級(jí)風(fēng)險(xiǎn)同步放大。張亞勤強(qiáng)調(diào)，通往通用人工智能（AGI）的道路需要構(gòu)建新型算法體系，包括記憶機(jī)制、世界模型等核心組件。他預(yù)計(jì)現(xiàn)有Transformer架構(gòu)將在五年內(nèi)被顛覆，完整AGI實(shí)現(xiàn)可能需要15-20年，期間將依次突破信息智能、物理智能、生物智能三大階段。這場(chǎng)變革不僅會(huì)重構(gòu)芯片架構(gòu)和應(yīng)用生態(tài)，更將催生比移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模大數(shù)個(gè)量級(jí)的產(chǎn)業(yè)機(jī)遇。