在人工智能與機器人技術交匯的浪潮中，唐文斌帶領的原力靈機正以獨特姿態切入具身智能賽道。這位曾創立曠視科技的連續創業者，如今將目光投向了讓機器人真正理解并改造物理世界的深層命題。從人臉識別到物流自動化，再到如今為機器人打造“大腦”，他的創業軌跡勾勒出中國AI產業演進的關鍵脈絡。
2025年，當機器人賽道涌入超500億元融資時，唐文斌選擇了一條看似“反潮流”的路徑。他拒絕將家庭場景作為突破口，轉而深耕倉儲物流與工業制造領域。這種選擇源于對技術成熟度的清醒認知：“當前機器人連切水果都難以保證成功率，家庭場景的容錯率幾乎為零?！痹谒磥?，B端場景的重復性作業需求與容錯空間，才是驗證技術可行性的理想試驗場。
原力靈機的技術路線呈現出鮮明的“原生主義”特征。區別于在互聯網大模型上嫁接動作模塊的常規做法，團隊從訓練初始就同步輸入物理世界數據與多模態信息。這種設計哲學源于唐文斌在曠視時期的深刻教訓：當團隊為優衣庫倉庫開發自動化系統時，發現軟件算法與硬件落地之間存在著難以逾越的鴻溝。如今，他們通過聯合訓練理解、操作、預測三大能力，試圖讓模型具備更完整的“世界認知”。
在金隅智造工場的開放式辦公區里，技術團隊正在調試新一代具身大模型DM0。這個能在RoboChallenge評測平臺斬獲雙料冠軍的系統，其核心創新在于將世界模型轉化為訓練“陪練”而非決策主體。正如聯合創始人范浩強比喻：“我們不需要先建造整個宇宙來教機器人擰螺絲，而是讓它在學習擰螺絲的過程中理解局部物理法則?！边@種技術取舍使模型在保持輕量化的同時，仍能處理復雜場景的動態變化。
團隊文化中流淌著極客式的浪漫主義。會議室以《黑客帝國》《心靈奇旅》等科幻作品命名，代碼庫里藏著名為“鐵鍋燉”的實驗項目，這些細節折射出技術人對理想主義的堅守。但這種浪漫建立在嚴密的工程思維之上——唐文斌制定的場景選擇標準，將錯誤容忍度、節拍彈性、任務泛化性等維度量化，構建起技術落地的評估框架。
在資本狂熱與技術泡沫并存的環境下，原力靈機保持著獨特的節奏感。唐文斌反復強調“迭代斜率”的重要性：“靜態排名毫無意義，關鍵是以多快速度突破下一個技術拐點?！边@種思維模式延續了曠視時期“推倒重來”的勇氣——當年為優衣庫項目，團隊曾駐扎倉庫三個月重構代碼，最終實現遠超行業平均水平的運營效率。
對于十年后的愿景，唐文斌用“縣城級生產能力”具象化目標：在40萬人口區域部署100萬臺持續運行的機器人。這個數字背后，是對技術普惠的深層思考——當三個機器人能替代一個人類勞動力時，社會將如何重新定義工作與價值？這個問題的答案，或許就藏在當前代碼庫中那些持續優化的神經網絡參數里。
辦公區的白板上，DM0.5版本的迭代計劃正在更新。年輕工程師們討論著如何讓機器人理解“遞水”這個動作背后的社會語義——不僅是計算杯子的物理參數，更要感知人類接取時的微妙動作。這種超越工具理性的追求，讓技術發展呈現出溫暖的人文底色。正如會議室里那句未被言明的期許：當機器人學會端穩一杯水時，它們或許正在理解如何溫柔地對待這個世界。
