在人工智能領(lǐng)域，一場沒有硝煙的“人才爭奪戰(zhàn)”正愈演愈烈，而OpenAI在這場競爭中展現(xiàn)出獨(dú)特的吸引力，令行業(yè)側(cè)目?？萍季揞^meta的掌門人扎克伯格，為招攬OpenAI的核心人才，竟親自下廚煲湯送到候選人家中，這一舉動(dòng)被外界視為“誠意爆棚”。然而，OpenAI首席研究官M(fèi)ark Chen不僅未被這種攻勢動(dòng)搖，反而以同樣的方式回敬，給meta看中的人才送湯，甚至計(jì)劃帶領(lǐng)核心團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)烹飪，將這場人才爭奪演變成了一場別開生面的“廚藝較量”。

meta對OpenAI核心團(tuán)隊(duì)的覬覦由來已久，每年投入上百億美元的招募預(yù)算，目標(biāo)直指OpenAI的頂尖人才。媒體也頻繁渲染“OpenAI面臨人才流失危機(jī)”的氛圍，但現(xiàn)實(shí)卻與預(yù)期大相徑庭。Mark Chen透露，meta曾試圖挖走他一半的直接下屬，結(jié)果全部碰壁。這些頂尖人才對高薪誘惑不為所動(dòng)，他們更看重的是在OpenAI實(shí)現(xiàn)通用人工智能（AGI）的信念。對他們而言，能夠投身于自己熱愛的技術(shù)理想，遠(yuǎn)比金錢更具吸引力。

在這場人才爭奪的背后，是AI公司戰(zhàn)略方向的深刻差異。當(dāng)前，許多AI企業(yè)陷入了一種“跑分競賽”的怪圈，每當(dāng)有公司推出新模型并在某些測試中領(lǐng)先，其他企業(yè)便紛紛效仿追趕。例如，Google發(fā)布Gemini3在部分測試中取得優(yōu)勢后，眾多企業(yè)便將其視為追趕目標(biāo)，生怕落后一步。

然而，OpenAI卻走出了一條截然不同的道路，堪稱行業(yè)中的“反內(nèi)卷先鋒”。公司內(nèi)部擁有300多個(gè)研究項(xiàng)目，每隔一兩個(gè)月，Mark Chen與聯(lián)合創(chuàng)始人Jakub Pachocki便會對著一張大表格，對每個(gè)項(xiàng)目進(jìn)行嚴(yán)格審核，決定哪些項(xiàng)目能夠獲得稀缺的GPU資源，哪些項(xiàng)目則必須終止。他們的核心原則十分明確：不與競爭對手進(jìn)行短期的纏斗，而是專注于尋找下一個(gè)技術(shù)突破口。

Mark Chen會用一套私藏的“42問題”來測試新模型，以此了解競爭對手的進(jìn)展，但他絕不會將核心資源投入到“一個(gè)月內(nèi)反超Gemini3”這類短期目標(biāo)上。兩年多前，當(dāng)行業(yè)主流認(rèn)為預(yù)訓(xùn)練模型已足夠完善，只需后期微調(diào)即可時(shí)，OpenAI卻毅然選擇挑戰(zhàn)“推理模型”這一難題。當(dāng)時(shí)，這一決策并不被外界看好，但OpenAI憑借堅(jiān)定的信念和不懈的努力，最終取得了成功。

如今，當(dāng)全行業(yè)都在集中精力卷RLHF（基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)）時(shí)，OpenAI又果斷轉(zhuǎn)向“超級預(yù)訓(xùn)練”，試圖從根本上提升模型的“智商”。公司認(rèn)為，“規(guī)?；伞辈⑽词?，只是過去的應(yīng)用方向出現(xiàn)了偏差。這種不隨波逐流、堅(jiān)持長期戰(zhàn)略的定力，在當(dāng)今浮躁的AI圈中顯得尤為珍貴。

OpenAI能夠留住人才、走出獨(dú)特技術(shù)路線，其根源在于公司內(nèi)部獨(dú)特的文化氛圍。去年11月，OpenAI內(nèi)部經(jīng)歷變動(dòng)時(shí)，Mark Chen便強(qiáng)調(diào)，公司的核心目標(biāo)并非保護(hù)某個(gè)具體模型或技術(shù)，而是保護(hù)那種敢于探索未知領(lǐng)域的信念，以及為頂尖人才創(chuàng)造一個(gè)能夠放棄高薪、共同創(chuàng)造歷史的環(huán)境。

這種文化的影響力早已超越了AI行業(yè)本身。GPT-4o發(fā)布僅三天后，Mark Chen偶遇一位物理學(xué)家朋友。這位朋友此前一直認(rèn)為AI不過是“有趣的玩具”，缺乏科研價(jià)值。Mark Chen邀請他用新模型分析自己的論文，結(jié)果模型經(jīng)過30分鐘的思考后給出的見解，讓這位物理學(xué)家大為震驚，其震撼程度不亞于當(dāng)年李世石看到AlphaGo下出第37手時(shí)的反應(yīng)。

如今，AI在凸優(yōu)化等數(shù)學(xué)領(lǐng)域已經(jīng)能夠解決公開難題，不再僅僅是簡單整合信息，而是能夠真正產(chǎn)出新知識。OpenAI還制定了兩個(gè)極具挑戰(zhàn)性的目標(biāo)：一年內(nèi)讓AI成為研究員的“實(shí)習(xí)生”，協(xié)助實(shí)現(xiàn)想法、進(jìn)行編碼調(diào)試；兩年半內(nèi)讓AI獨(dú)立完成整個(gè)研究流程。這些目標(biāo)并非空想，而是明確寫入了公司的路線圖。公司推出的“OpenAI for Science”計(jì)劃，也并非為了自身爭奪榮譽(yù)，而是旨在開發(fā)一套工具，幫助全球科學(xué)家加速研究進(jìn)程。