特斯拉曾寄予厚望的AI超級計算機項目Dojo，在經(jīng)歷六年研發(fā)后正式宣告終止。這家電動汽車制造商于2025年8月中旬解散了位于奧斯汀的Dojo研發(fā)團隊，約20名核心成員集體離職并創(chuàng)立AI芯片公司DensityAI，項目負責人Peter Bannon也同步離開。此舉標志著特斯拉從自研超級計算機轉(zhuǎn)向依賴外部芯片供應商的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。

該項目關閉前夕，特斯拉剛與三星簽署價值165億美元的AI6芯片代工協(xié)議。這款采用5納米制程的芯片將同時應用于FSD自動駕駛系統(tǒng)、Optimus人形機器人及數(shù)據(jù)中心訓練集群。馬斯克在社交平臺X上坦言："所有技術(shù)路徑都指向AI6，Dojo2開發(fā)已陷入死胡同，但Dojo3將以單板集成AI6芯片的形式延續(xù)。"這種"片上系統(tǒng)"架構(gòu)被視為特斯拉降低硬件成本的關鍵嘗試。

Dojo的誕生源于特斯拉對自動駕駛技術(shù)的獨特理解。與傳統(tǒng)車企依賴激光雷達的方案不同，特斯拉堅持純視覺路線，通過8個攝像頭采集數(shù)據(jù)并訓練神經(jīng)網(wǎng)絡。這種技術(shù)路線需要處理海量視頻數(shù)據(jù)，促使公司于2019年啟動超級計算機研發(fā)。首代D1芯片采用7納米制程，集成500億晶體管，但性能仍落后于英偉達A100。第二代D2芯片雖嘗試晶圓級集成，卻未能突破信息流瓶頸。

項目終止的直接導火索是技術(shù)路線分歧。行業(yè)專家指出，特斯拉面臨雙重挑戰(zhàn)：一方面，現(xiàn)有AI軟件生態(tài)高度依賴GPU架構(gòu)，改用定制芯片需要重寫底層代碼；另一方面，訓練通用AI模型所需的算力增長遠超預期。普渡大學教授Anand Raghunathan分析："數(shù)據(jù)規(guī)模擴張帶來的經(jīng)濟壓力和有效數(shù)據(jù)枯竭問題，正在考驗所有自動駕駛企業(yè)。"

特斯拉的替代方案已初見成效。2024年第四季度財報顯示，公司在得州超級工廠部署的Cortex集群已整合6.7萬張H100 GPU，算力等效于32萬塊A100。這套系統(tǒng)不僅支持FSD V13版本的監(jiān)督式訓練，還為Optimus機器人提供了每日1000小時的模擬訓練環(huán)境。馬斯克透露，第二套AI6芯片集群將于2026年投入運行，屆時將形成"訓練-推理"的完整閉環(huán)。

市場對特斯拉的轉(zhuǎn)型反應不一。摩根士丹利此前預測，Dojo若成功商業(yè)化可能推動特斯拉市值增長5000億美元，但現(xiàn)實是項目關閉反而加速了公司向AI服務提供商的轉(zhuǎn)型。目前特斯拉正與英偉達、AMD爭奪數(shù)據(jù)中心市場，其自研的Dojo3架構(gòu)若能實現(xiàn)與AI6芯片的深度整合，或?qū)⒃诙ㄖ苹疉I訓練領域開辟新賽道。

值得關注的是，特斯拉仍在推進紐約布法羅超級工廠的建造計劃。盡管項目名稱不再使用"Dojo"，但這座耗資5億美元的設施將承載特斯拉下一代AI訓練集群。知情人士透露，新集群將采用"AI6芯片+液冷技術(shù)"的混合架構(gòu)，算力密度較Cortex提升3倍，這或許預示著特斯拉在硬件領域的野心并未消退。