近年來，隨著生成式人工智能技術的快速發展，AI漫劇這一新興內容形態迅速崛起，成為文化產業領域的新熱點。AI漫劇通過多模態大模型將網絡短篇故事IP轉化為動態影像，實現了從文本到成片的自動化生產，大幅降低了傳統影視制作對真人拍攝及場地資源的依賴。據市場預測，到2026年，我國漫劇市場規模有望突破240億元，用戶規模將超過3億。在頭部平臺的推動下，AI漫劇已實現日更近千部的生產規模，制作成本降幅超過60%。
然而，AI漫劇的爆發式增長也帶來了諸多問題，其中“洗稿式”侵權尤為突出。部分制作方未經授權使用短篇故事，通過簡單改寫、情節重組后直接生成作品并迅速上線變現。由于AI生產成本極低、可批量化生產，原創方維權周期長、成本高，往往在侵權方完成流量變現后才啟動維權，形成“侵權速度遠快于維權速度”的失衡局面。傳統確權機制難以適配AI工業化生產節奏，頭部企業AI漫劇日更近千部的背景下，司法流程明顯滯后，法律威懾力被客觀削弱。
頭部平臺在行業擴張中也存在濫用優勢與變相壟斷的風險。部分平臺通過自建“版權中心”低價集中收購IP，并通過流量分發、變現權限等方式形成強綁定關系，不簽約即限制曝光或變現，構成事實上的平臺依附。這種行為可能導致行業向“一家獨大”“過度收割原創”方向演化，不利于公平競爭和中小創作者生存。
針對這些問題，第十四屆全國政協委員、知乎創始人兼CEO周源提出了一系列建議。他認為，當前治理重點應轉向“強化維權效率與懲戒力度”，在支持產業創新發展的前提下，完善制度供給與監管協同。具體而言，他建議由版權管理部門牽頭建立AI生成內容侵權快速處置綠色通道，制定侵權判定指引，明確“洗稿”“情節重組”等行為的認定標準，提升執法可操作性。同時，推動主要平臺建立“投訴即核驗、核驗即下線”的快速處置規則，在保障申訴權利的同時實現侵權內容及時阻斷。
在提高違法成本方面，周源建議參照國際經驗建立與侵權規模相匹配的處罰標準。例如，探索將行政處罰額度與侵權企業營業收入或利潤比例掛鉤，對利用AI技術規模化侵權的頭部企業實施與收益相匹配的罰款；建立遞進式懲罰機制，對多次侵權、屢禁不止的主體加倍處罰；明確民事賠償優先向原創權利人傾斜，確保被侵權方獲得實際補償。他認為，只有讓違規方“真正出血”，才能有效重建市場激勵結構。
周源還呼吁規范平臺競爭行為，防止頭部平臺濫用市場優勢。他建議市場監管部門對AI漫劇領域的平臺競爭行為開展專項調研，重點審查是否通過低價集中收購IP、限制外部授權形成事實版權壟斷，是否通過流量傾斜、變現綁定等方式強制納入獨家生態，以及是否對不簽約主體實施限流、降權等差別化分發。通過規范平臺行為，在保護原創的同時維護公平競爭環境，防止行業向單一平臺過度集中擠壓中小創作者，以制度執行保障市場多元活力。
