亞馬遜云科技（AWS）在近日舉辦的AWS re:Invent大會(huì)上，正式發(fā)布了三款全新的AI智能體，被命名為“前沿智能體”。這些智能體旨在提升開(kāi)發(fā)效率，并承擔(dān)從代碼編寫(xiě)到安全審查等多項(xiàng)復(fù)雜任務(wù)。其中一款名為“Kiro自主智能體”的產(chǎn)品，因其能夠連續(xù)自主運(yùn)行數(shù)日而備受關(guān)注。

Kiro自主智能體基于AWS今年早些時(shí)候推出的同名AI編碼工具構(gòu)建。該工具最初以“氛圍編碼”為特色，但目標(biāo)始終是生成符合企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的生產(chǎn)級(jí)代碼。為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，Kiro采用了“規(guī)范驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)”的方法，即在編碼過(guò)程中不斷與人類用戶互動(dòng)，通過(guò)指導(dǎo)、確認(rèn)或修正假設(shè)，逐步形成明確的開(kāi)發(fā)規(guī)范。經(jīng)過(guò)訓(xùn)練后，Kiro自主智能體能夠通過(guò)掃描現(xiàn)有代碼等方式，觀察團(tuán)隊(duì)在實(shí)際工作中的操作習(xí)慣，從而獨(dú)立開(kāi)展工作。

AWS首席執(zhí)行官馬特·加曼在主題演講中介紹稱，Kiro自主智能體具備“跨會(huì)話的持久上下文”能力，這意味著它不會(huì)因內(nèi)存限制而遺忘任務(wù)目標(biāo)。因此，它可以在極少人工干預(yù)的情況下，持續(xù)處理任務(wù)數(shù)小時(shí)甚至數(shù)日。加曼舉例說(shuō)明，若需更新企業(yè)15個(gè)軟件中的一段關(guān)鍵代碼，傳統(tǒng)方法需逐一操作并驗(yàn)證，而Kiro只需一條指令即可完成全部修復(fù)。

除了Kiro自主智能體，AWS還推出了另外兩款智能體。其中，“AWS安全智能體”專注于識(shí)別編碼過(guò)程中的安全問(wèn)題，能夠在代碼編寫(xiě)完成后進(jìn)行測(cè)試，并提供修復(fù)建議。另一款“DevOps智能體”則負(fù)責(zé)自動(dòng)測(cè)試新代碼的性能問(wèn)題，或檢查其與現(xiàn)有軟件、硬件及云環(huán)境的兼容性。這三款智能體的預(yù)覽版本均已推出，供開(kāi)發(fā)者試用。

AWS并非唯一一家探索長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行AI智能體的廠商。此前，OpenAI也曾表示，其智能體型編碼模型GPT?5.1-Codex-Max設(shè)計(jì)用于長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行，最長(zhǎng)可達(dá)24小時(shí)。然而，業(yè)界普遍認(rèn)為，當(dāng)前AI智能體廣泛采用的主要障礙并非持續(xù)工作能力，而是大型語(yǔ)言模型（LLMs）仍存在的幻覺(jué)和準(zhǔn)確性問(wèn)題。這些問(wèn)題導(dǎo)致開(kāi)發(fā)者不得不頻繁監(jiān)督，傾向于分配短小任務(wù)并快速驗(yàn)證結(jié)果。

盡管如此，擴(kuò)大上下文窗口仍是AI智能體成為可靠“同事”的必要前提。亞馬遜此次發(fā)布的技術(shù)，通過(guò)提升智能體的自主性和持久性，為這一目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)邁出了重要一步。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，未來(lái)AI智能體有望在開(kāi)發(fā)流程中扮演更加重要的角色。