由中國信息協(xié)會市場研究業(yè)分會（CMRA）主辦的“中國市場研究行業(yè)年度峰會”近日在合肥落下帷幕。本屆峰會以“數(shù)智要素 ? 賦能決策”為核心主題，圍繞數(shù)據(jù)要素應(yīng)用、AI技術(shù)實(shí)踐以及中國品牌全球化展開深度探討。數(shù)字100體驗(yàn)咨詢負(fù)責(zé)人卜祥慎受邀參會，并發(fā)表了題為“AIGC+CLV數(shù)據(jù)整合挖掘——賦能私域客戶經(jīng)營”的演講，分享了生成式AI與客戶生命周期價值（CLV）融合的創(chuàng)新實(shí)踐。

當(dāng)前企業(yè)在私域客戶經(jīng)營中普遍面臨四大挑戰(zhàn)。在目標(biāo)設(shè)定方面，多數(shù)企業(yè)仍以銷售規(guī)模為導(dǎo)向，缺乏客戶價值量化體系，而行業(yè)領(lǐng)先者已圍繞CLV構(gòu)建指標(biāo)分解框架。數(shù)據(jù)資產(chǎn)層面，標(biāo)桿機(jī)構(gòu)通過動態(tài)更新超2000個客戶標(biāo)簽并借助AI生成策略，而傳統(tǒng)企業(yè)標(biāo)簽體系靜態(tài)固化，策略制定依賴人工經(jīng)驗(yàn)。經(jīng)營顆粒度上，先進(jìn)實(shí)踐可將客群細(xì)分為24類并制定百套差異化策略，而落后模式僅按銷售額劃分，導(dǎo)致營銷響應(yīng)率不足0.5%。效果評估環(huán)節(jié)，前沿平臺通過實(shí)時ROI看板實(shí)現(xiàn)策略快速迭代，傳統(tǒng)方式則依賴階段性人工復(fù)盤，難以追溯單策略成效。

針對這些痛點(diǎn)，數(shù)字100推出“智瞰I(xiàn)nsightAI平臺”，以CLV模型為基準(zhǔn)，整合靜態(tài)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、動態(tài)行為數(shù)據(jù)與客戶體驗(yàn)數(shù)據(jù)，構(gòu)建多維價值評估體系。該平臺在數(shù)據(jù)智能層建立業(yè)務(wù)側(cè)（場景、渠道、工具）與客戶側(cè)（3000+動態(tài)財富標(biāo)簽）雙維模型，融合內(nèi)外部多模態(tài)數(shù)據(jù)；策略生成層將傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法與AIGC結(jié)合，在規(guī)避模型幻覺的同時實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)深度挖掘；效果驗(yàn)證層則通過“推演-驗(yàn)證-生成-測試-迭代”閉環(huán)管理，配合可視化看板為不同層級管理者提供決策支持。

實(shí)際應(yīng)用中，該平臺幫助業(yè)務(wù)部門從“策略設(shè)計(jì)驗(yàn)證”轉(zhuǎn)向“AI策略優(yōu)化”，顯著提升運(yùn)營效率。某金融企業(yè)部署后，客戶細(xì)分維度從3類擴(kuò)展至18類，營銷響應(yīng)率提升至3.2%，策略迭代周期縮短70%。技術(shù)架構(gòu)方面，平臺支持本地化部署與開源對接，可兼容行業(yè)大模型，其算力支撐模塊采用對標(biāo)OpenAI o1-mini性能的DeepSeek-R1系列，確保數(shù)據(jù)處理與策略生成的實(shí)時性。

“數(shù)據(jù)必須轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的決策才能創(chuàng)造價值，智能化的關(guān)鍵在于閉環(huán)落地。”卜祥慎在演講中強(qiáng)調(diào)，“AIGC與CLV的融合，本質(zhì)是將數(shù)據(jù)要素轉(zhuǎn)化為可驗(yàn)證、可迭代的經(jīng)營策略，最終實(shí)現(xiàn)客戶體驗(yàn)與商業(yè)價值的同步提升。”這一實(shí)踐為傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了可復(fù)制的解決方案，尤其在私域流量運(yùn)營領(lǐng)域展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢。