【沃資訊】4月12日消息，清華大學電子工程系副教授方璐課題組與自動化系戴瓊海院士課題組在智能計算領域取得了重大突破。他們摒棄了傳統的電子深度計算范式，創新性地提出了分布式廣度光計算架構，并成功研制出大規模干涉-衍射異構集成芯片——太極(Taichi)。這一創新成果不僅實現了高達160 TOPS/W的通用智能計算，更為高性能算力探索開辟了新的道路。
隨著人工智能技術的迅猛發展，對計算能力的需求日益增長，傳統的電子計算方式逐漸暴露出局限性。智能光計算作為一種新興的計算模態，具備遠超硅基電子計算的性能潛力。然而，傳統的電架構對光的計算優勢形成了限制，使得計算規模受限，難以滿足復雜大模型智能計算的需求。
據沃資訊了解，方璐和戴瓊海院士團隊提出的分布式廣度光計算架構，通過干涉-衍射融合的方式，成功研制出了太極光芯片。這一芯片的計算能效遠超現有的智能芯片，高達2—3個數量級。這意味著太極光芯片將能夠為大場景光速智能分析、大模型訓練推理以及低功耗自主智能無人系統提供強大的算力支撐。此項研究成果不僅為我國在智能計算領域取得了重大突破，也為全球高性能算力探索提供了新的思路和方向。
該研究成果已發表于最新一期的國際期刊《科學》，引起了廣泛的關注和討論。業內專家表示，這一創新成果將對人工智能領域的發展產生深遠影響，有望推動智能計算技術的進一步突破和應用。
