在AI浪潮席卷職場的當下，一個反常識的現(xiàn)象正在浮現(xiàn)：真正拉開差距的并非技術壁壘，而是多數(shù)從業(yè)者尚未重視的軟性能力。當"AI取代白領"的論調甚囂塵上時，搜狐AI與四次創(chuàng)業(yè)的連續(xù)創(chuàng)業(yè)者Andrew Oh展開深度對話，這位曾任職于Stripe、字節(jié)跳動和Grab的產品專家，用親身經歷揭示了AI時代的生存法則。

作為非技術背景出身的創(chuàng)業(yè)者，Andrew的履歷充滿戲劇性：不會寫代碼卻成功說服技術大牛擔任聯(lián)合創(chuàng)始人，僅憑翻譯軟件便在北京AI圈站穩(wěn)腳跟，在Stripe主導年交易規(guī)模超500億美元的產品部門。這些經歷印證了他的核心觀點："在AI時代，跨部門影響力比技術專長更重要。當機器能完成80%的執(zhí)行工作，說服他人、凝聚團隊的能力反而成為稀缺品。"

在組建AI創(chuàng)業(yè)團隊時，Andrew展現(xiàn)出獨特的用人哲學。他直言不諱地指出："現(xiàn)在太多人拿著大廠AI部門的頭銜招搖撞市，但真正值錢的只有三樣東西：對AI改變生活的信仰、為目標死磕的韌性，以及拿得出手的實際成果。"他特別強調結果導向的重要性："比起參與過多少項目，我更關心你獨立解決了什么問題，創(chuàng)造了什么價值。在AI工具極大降低執(zhí)行門檻的今天，履歷上的大廠logo正在迅速貶值。"

面對AI行業(yè)日新月異的變化，Andrew提出"能力復利"概念?；貞洺跞氡本〢I圈時的窘境，他坦言："當時既不懂中文也不會技術，只能靠每天跑峰會、見用戶積累認知。正是這些看似笨拙的試錯，讓我比競爭對手更早發(fā)現(xiàn)消費級市場的空白。"這種持續(xù)迭代的思維模式，使他帶領團隊在巨頭環(huán)伺的AI生成賽道找到差異化路徑。

在產品理念層面，Andrew的洞察直指行業(yè)痛點："90%的AI產品失敗源于對用戶需求的誤判。技術團隊常陷入'為開發(fā)者設計'的思維定式，卻忘了普通用戶只需要簡單易用的工具。"他以ChatGPT的爆發(fā)為例："它的成功不在于技術突破，而在于把復雜AI封裝成聊天框這種直覺化交互。當競爭對手還在比拼參數(shù)規(guī)模時，我們已經在研究如何讓六旬老人也能輕松使用AI修圖。"

這場對話揭示了一個殘酷真相：當AI開始接管重復性工作時，人類的價值正加速向認知維度遷移。那些能夠理解人性、建立信任、激發(fā)行動的軟技能，正在成為數(shù)字時代最堅固的護城河。正如Andrew所言："技術會過時，但共情力、影響力和持續(xù)學習的能力，永遠不會被算法取代。"